随着抑郁症和社交焦虑症等心理健康障碍变得越来越普遍，科学家们正在竞相寻找更快捷和更易获取的检测方法。一组波兰研究人员可能找到了一个突破性的解决方案：使用人工智能分析眼球运动模式，仅需十秒钟。
眼动追踪与神经网络
来自三所波兰大学的研究人员开发了一个由人工智能驱动的系统，通过监测人们观看情感表达面孔时的眼球运动来检测心理健康问题。
在测试过程中，参与者观察图像十秒钟，同时眼动追踪传感器记录他们的注视模式。
系统随后使用神经网络分析这些“注视路径”，以寻找抑郁症或焦虑症的迹象。
“眼动模式可以提供关于我们心理状态的客观数据。在抑郁的人群中，我们注意到他们倾向于关注负面刺激，”华沙科兹明斯基大学（Kozminski University）的卡罗尔·查斯塔博士解释道。他也是该项目的共同作者之一。
他补充说，患有社交焦虑症的人表现出一种称为“过度扫描”的现象——由于对社交线索的高度敏感性而快速扫描面部。
据WP Tech报道，该系统目前的诊断准确率为60-70%——与传统方法相当——使其成为初步筛查的有前途工具。
更快、更简单且可扩展
这种方法的独特之处在于其速度和易用性。与传统的心理评估不同，这种方法快捷、无创，并且有可能集成到笔记本电脑、智能手机或VR头显等日常设备中。
查斯塔博士将其比作监测睡眠的可穿戴健康技术，只不过这个系统是通过监测视觉来推断心理状态。
研究团队还在探索语音分析作为额外的诊断工具。
“在许多疾病的情况下，我们的声音会略有变化，”查斯塔博士说。
这些细微的变化，往往人类无法察觉，但可以通过人工智能标记出来，以提示早期阶段的抑郁症、痴呆症或阿尔茨海默病。
前方的挑战
尽管前景光明，该系统尚未准备好用于临床部署。需要更广泛的研究和更多的数据来确认其在现实世界中的可靠性。对于AI诊断的信任仍然是另一个障碍，需要系统性变革和教育才能使这些工具得到广泛应用。
尽管如此，研究人员仍然充满希望。在一个抑郁症可能很快成为最常见的疾病的世界里，十秒钟的眼神接触也许就足以改变生活。
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