新书出版:生成式人工智能在医疗系统中的应用In Print: ‘Application of Generative AI in Healthcare Systems’ - News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.purdue.edu美国 - 英语2026-03-01 12:21:05 - 阅读时长3分钟 - 1138字
普渡大学电气与计算机工程技术创新副教授米亚德·法伊齐普尔(Miad Faezipour)与阿扎德·扎马尼法尔(Azadeh Zamanifar)合作出版的新书《生成式人工智能在医疗系统中的应用》由施普林格出版社于2025年2月正式发行,该著作系统阐述了生成式人工智能技术在医学影像质量优化、疫情预测模型构建、合成医疗数据生成及临床决策支持等关键领域的创新应用,详细说明AI如何通过减少辐射暴露、降低重复检查成本和简化行政流程来提升患者体验,同时深入剖析当前面临的伦理规范、数据隐私和安全风险等挑战,强调技术固有优势对医疗体系未来发展的推动作用,为医疗健康行业从业者和研究者提供了全面的理论框架和实践指南,对促进人工智能与医疗健康的深度融合具有重要学术价值和现实意义。
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新书出版:生成式人工智能在医疗系统中的应用

新书出版:生成式人工智能在医疗系统中的应用

电气与计算机工程技术创新副教授米亚德·法伊齐普尔(Miad Faezipour)及其出版的新书“生成式人工智能在医疗系统中的应用”。

2026年2月9日 普渡今日

出版标题

生成式人工智能在医疗系统中的应用

普渡大学作者

米亚德·法伊齐普尔(Miad Faezipour)

作者

阿扎德·扎马尼法尔(Azadeh Zamanifar)和米亚德·法伊齐普尔(Miad Faezipour)

出版社

施普林格出版社(Springer Cham)

出版日期

2025年2月

关于该书(来自出版社)

生成式人工智能已对教育、营销、艺术和音乐等多个领域产生了巨大影响,尤其在医疗保健领域。生成式人工智能可以通过多种方式使患者受益。例如,它可以提升因辐射减少而质量下降的医学影像质量,避免患者需要重复拍摄过程。此外,从一种更昂贵的影像生成另一种类型可以帮助患者节省费用。生成式人工智能简化了行政流程,使医生能更专注于治疗过程。它甚至通过帮助医疗专业人员进行诊断和决策,根据患者症状建议可能的治疗方案。

本书介绍了生成式人工智能在医疗保健中的多种实际应用,特别是在医学影像、疫情预测、合成数据生成、临床行政支持、专业教育、患者参与和临床决策支持方面,并回顾了该领域高效的生成式人工智能工具和框架。生成式人工智能通过多种方法赋能治疗过程;然而,一些伦理、隐私和安全挑战需要关注。尽管存在这些挑战,生成式人工智能的技术和固有特性为其未来的改进铺平了道路。

关于普渡大学作者

米亚德·法伊齐普尔(Miad Faezipour)是普渡理工学院(Purdue Polytechnic Institute)工程技术创新学院(School of Engineering Technology)的电气与计算机工程技术创新副教授。她是雷根斯蒂夫医疗工程中心(Regenstrief Center for Healthcare Engineering)的全职成员,也是普渡大学应用人工智能研究中心(Applied AI Research Center at Purdue)的核心教员,以及数字/生物医学嵌入式系统与技术(D-BEST)研究实验室的创始人和主任。她的研究主要集中在嵌入智能的医疗技术、数字/生物医学嵌入式硬件/软件协同设计、生物医学信号/图像处理、计算机视觉、医疗/生物医学信息学、人工智能和基于AI的生物数据增强。

关于“In Print”系列

为庆祝我校教职员工在学术研究方面的卓越成就,普渡今日的每周图书系列重点介绍了教职员工在不同学科和领域的专业知识。有关普渡大学图书计划的更多信息以及如何为该系列推荐图书,可咨询教务长办公室。

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