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ZDNET核心要点
- 人们正在转向AI获取健康建议。
- 它可能犯很多错误。
- 一位医生就如何使用AI提出了她的建议。
如今，你可以在任何地方找到健康建议，无论其可信度或医学专业性如何。这种信息可及性的增加，改变了人们与医疗专业人士互动的方式——甚至改变了他们是否首先信任这些专业人士。这种对健康相关指导的更广泛获取，恰逢公众对医疗系统信任度处于历史低位之际。安嫩伯格公共政策中心的一项新民调发现，公众对疾病控制中心、食品药品监督管理局、国家卫生研究院等联邦机构的信任度在过去一年下降了5%至7%。
无论科技界是否在利用这种不断下降的信任度，它无疑正在让医疗替代方案变得更加便捷。现实是，人们正在转向这种通常免费、随时可用且快速响应的技术，来获取曾经由医生或医疗专业人员提供的答案。最近的一项调查显示，63%的受访者认为AI生成的健康信息是可靠的，安嫩伯格中心指出。
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谷歌、OpenAI和Anthropic这三家主要AI参与者，已经为医疗专业人员构建了面向健康的大型语言模型。周四，微软推出了Copilot Health，这是一款安全的医疗AI工具，结合了健康记录、可穿戴设备数据和病史，紧随微软去年首次推出的“Copilot for health”功能之后。有传言称苹果可能正在开发自己的健康AI，而Oura刚刚推出了一款实验性的定制女性健康LLM。
对于阿莱克莎·米塞斯·马尔丘克医生（Dr. Alexa Mieses Malchuk）来说，这项技术改变了她与患者的互动方式，也改变了这位家庭医生的工作方式。AI可以为用户提供详尽的解释，回答世间所有健康问题。但它也可能犯很多错误。在接受ZDNET采访时，米塞斯·马尔丘克讨论了健康AI的实用性和陷阱，以及患者应如何对待这项技术。
她如何使用AI
米塞斯·马尔丘克并非对AI不耐受。事实上，她使用AI来简化行政工作，例如对患者信息进行分类，以及在就诊前制定预期指导。AI公司继续为医生和医疗专业人员开发更多软件。就在上周，亚马逊和谷歌宣布了各自的医疗保健软件产品，用于预约就诊、临床文档和医疗编码。医学领域的行政负担历来是医生们的一大问题，他们报告称花在文书工作上的时间多于直接服务患者的时间。
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“医疗保健领域到处都在发生这样真正酷的事情，它们简化了初级保健医生的工作，”米塞斯·马尔丘克解释道。尽管如此，她仍意识到这项技术的局限性。
AI作为跳板
对于非医学专业人士，她建议将AI作为跳板，而不是获取医疗建议的终极手段。立即从某个聊天机器人那里得到答案可能令人满足，有时AI的回应能提供一种确定性，缓解担忧，但她提醒用户，这些工具无法诊断疾病——而且大多数浏览这些回应的患者没有接受过医学培训，无法分辨对错。米塞斯·马尔丘克说，AI聊天机器人用户可能会遗漏有关自身病情的重要信息，导致完全不同的诊断或治疗方案。“它们的回答质量取决于我们提出的问题。”她表示：“并非没有医学培训的人就不能使用AI。他们应该与自己的初级保健医生合作，共同筛选在网上找到的信息。”
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随着这些AI健康工具越来越受欢迎，她发现患者越来越不愿意承认自己曾利用这些工具进行研究，但对他们所认为的诊断结果却更加确信。“即使在医学领域，也并非所有事情都100%确定。一方面，我们生活在这个信息触手可及的时代确实很棒，但也有一些真正的负面影响，”她指出。米塞斯·马尔丘克担心ChatGPT等AI工具可能给人一种虚假的安全感，告诉人们不必去看医生或检查病情。“那可能会错失早期诊断的机会，”她说。
在黄金标准紧急情况方面，最近《自然》杂志的一项研究发现，ChatGPT对超过一半的病例进行了过低分诊，将患者导向24-48小时的评估，而非急诊科。作者写道：“我们的研究结果揭示了高风险紧急情况的遗漏以及危机保障措施的不一致激活，这引发了安全担忧，在消费级大规模部署人工智能分诊系统之前，需要进行前瞻性验证。”
AI如何帮助患者
米塞斯·马尔丘克建议将AI健康工具用于一般健康建议的推荐。也许一名患者最近被诊断出乳糜泻，想知道哪些食物可以吃、哪些不可以。AI可以制定膳食计划、生成想法并提供有用的建议。它也非常适合制定锻炼计划，借助AI工具创建定制的锻炼方案相当容易。
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总而言之，对于没有医学培训的人来说，它是一个很好的健康工具。但诊断和治疗还是留给专业人士吧。“对医疗系统的不信任正在加剧，这真是一场悲剧。我们宣誓首先不伤害患者，所以这些其他资源给患者带来虚假自信，让他们认为可以完全绕过看医生——这是一个不幸的起点，”米塞斯·马尔丘克说。
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