微软正在推出新的AI解决方案，以帮助医疗保健行业应对和缓解员工日益增加的工作负荷。这包括在Copilot Studio中推出一个面向行业的代理开发者平台，以及针对医疗保健领域的大型语言模型（LLM）。
微软希望进一步扩大其在医疗保健领域的影响力，利用其AI技术专长。最近，这家科技巨头宣布了几项基于AI的新解决方案，以帮助该行业的员工更快、更高效地完成日益增长的任务。现在，公共预览版中提供了一个专门的医疗保健代理服务，该服务位于生成式AI助手Copilot的开发平台——微软Copilot Studio中。
这项服务使医疗保健组织能够为医生或患者等开发AI代理。用例包括预约管理、临床试验匹配、分诊等。Copilot代理还可以与其他插件结合使用，无论这些插件是在何处构建的。这些功能基于可重用、特定构建的功能，内置来自可信来源的医疗保健智能、模板和预构建的用例。
微软还表示，这些新代理很快将满足医疗保健要求，并通过特定的指南确保医疗聊天和临床合规性安全。
用于更多安全性的API
微软还推出了新的临床安全API，目前仅面向选定客户进行私人预览。这些特殊的API有助于AI服务检测某些幻觉和遗漏，从而帮助识别不可靠的数据源。这些特殊的安全API的其他用途包括验证医疗代码以证明其存在并与其上下文相关。它们还可以帮助验证医疗语义，确保生成式AI代理对问题的回答符合有效的医疗语义结构，即使用的医疗语言是否正确。
针对医学影像的特定LLM
除了通过Copilot Studio自行构建医疗生成式AI代理外，微软现在还为医疗保健云内的组织提供了一些行业特定的LLM。这些LLM专注于处理医学影像，可以由用户自定义，以支持放射学、病理学、眼科或皮肤科等特定任务或简化工作流程。
此次推出的LLM包括MedImageInsight，用于分析医学影像，以及MedImageParse，该LLM可以分析各种医学设备（如X光机、CT扫描仪、MRI扫描仪和超声波机）拍摄的各种影像。此外，CXRReportGen LLM提供了专门用于审查胸部X光片的AI部署。
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