微软宣布扩展其Cloud for Healthcare的能力，推出新的产品和功能，旨在增强AI模型、数据访问和集成、行政任务自动化和护理工作流程。公司详细介绍了Azure AI Studio、Microsoft Fabric、Copilot Studio的更新，以及与Epic合作开发的环境护理记录工具。
为了满足医疗保健组织整合和分析多种数据类型的需求，Microsoft Cloud for Healthcare在Azure AI Studio中推出了医疗保健AI模型。这些基础模型——由Providence、Paige.ai等机构合作创建的一系列多模态AI工具——将允许利益相关者处理大量的临床、影像和基因组数据。此外，用户可以利用这些基础模型构建和微调特定需求的AI工具。
“病理学和医学影像的基础AI模型的开发预计将显著推动癌症研究和诊断的进步，”Providence Genomics首席医疗官Carlo Bifulco博士在新闻稿中表示。“这些模型可以通过提供超出传统视觉解释的见解来补充人类专业知识，随着我们向更加集成的多模态方法迈进，将重塑医学的未来。”
Microsoft Fabric在医疗保健数据解决方案方面的最新更新旨在解决医疗系统面临的一些数据访问和管理挑战。更新的功能包括：通过DAX Copilot实现对话式数据集成，用户可以从患者就诊中生成洞察；社会决定因素（SDOH）数据集转换，使利益相关者能够摄取和分析公共数据集，以制定围绕健康相关社会需求和风险因素的战略；索赔数据摄取，使医疗保健组织能够将CMS的信息与临床、SDOH和影像数据进行协调，以管理人口健康；护理管理分析，以改善风险分层和护理协调；以及数据发现工作流，帮助利益相关者开发和分析患者队列。
鉴于行业面临的成本上升和劳动力短缺等挑战，微软还宣布在Copilot Studio中推出生成式AI驱动的医疗代理服务。该服务目前处于公开预览阶段，允许组织开发用于患者分流、预约安排和临床试验匹配的Copilot代理，以简化和自动化耗时的任务。
“我们正处于一个转折点，AI突破正在从根本上改变我们的工作和生活方式，”微软医疗保健和生命科学解决方案及平台副总裁Joe Petro表示。“在整个更广泛的医疗保健和生命科学行业中，这些进展显著提升了患者护理质量，同时也重新点燃了临床医生对医学实践的热情。微软的AI驱动解决方案通过简化工作流程、改善数据集成和利用AI交付更好的结果，正在引领这些努力，为医疗保健专业人士、研究人员和科学家、支付方、提供者、医疗器械开发者以及最终的患者服务。”
最后，微软提供了有关其开发AI驱动护理记录工具的更多信息。该解决方案由Advocate Health、Baptist Health of Northeast Florida、Duke Health、Epic、Intermountain Health Saint Joseph Hospital、Mercy、Northwestern Medicine、Stanford Health Care和Tampa General Hospital合作开发，将利用环境技术为护士起草“流程表”，以帮助填写患者评估并简化临床记录。
“对于护士来说，将AI驱动的解决方案集成到我们的工作流程中是一个改变游戏规则的举措，”Duke University Health System高级副总裁兼首席护理执行官、Duke University School of Nursing副院长Terry McDonnell解释道。“它使我们能够更多地关注患者护理，而不是行政记录的负担。通过自动化繁琐的任务，微软的环境AI解决方案有助于减轻倦怠，让我们有更多时间与患者互动，真正发挥作用。”
微软领导层强调，这些扩展的Cloud for Healthcare能力旨在支持医疗保健组织在采用AI的过程中推进数字化转型。
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