微软近日宣布对其Cloud for Healthcare平台进行了重大升级，集成了先进的AI驱动解决方案，旨在彻底改变患者护理、提高运营效率并减轻医护人员的工作负担。这些新功能包括Azure AI Studio中的医疗AI模型、Microsoft Fabric中的增强数据解决方案、Copilot Studio中的医疗代理服务以及AI驱动的护理工作流程解决方案。
主要公告
1. 面向医疗的AI解决方案
微软强调，我们正处于一个关键时刻，AI的突破正在重塑我们的工作和生活。微软医疗和生命科学解决方案公司副总裁Joe Petro指出，AI在改善患者护理和重燃临床医生对医学的热情方面具有变革性的作用。
2. 新的医疗AI模型
- 微软推出了多模态医疗影像基础模型，这些模型可在Azure AI模型目录中获得，由Providence和Paige.ai合作开发。
- 这些模型使医疗组织能够整合和分析多种数据类型，如医疗影像和临床记录，从而实现定制化的AI解决方案。
引言：“通过使用这些模型作为基础，医疗组织可以快速构建、微调和部署符合其特定需求的AI解决方案，同时最小化所需的计算和数据资源。”
3. Microsoft Fabric的增强功能
- 新推出的医疗数据解决方案旨在通过统一的AI驱动平台简化对非结构化数据的访问。
- 新功能包括对话式数据集成和转换社会决定因素（SDOH）公共数据集，提供患者体验和健康相关需求的整体视图。
4. Copilot Studio
- 微软推出了Copilot Studio中医疗代理服务的公开预览版，使组织能够创建用于各种任务（如预约安排和临床试验匹配）的Copilot代理。
- 该服务旨在提升患者体验、简化临床工作流程并赋能医护人员。
5. AI驱动的护理工作流程
- 鉴于世界卫生组织预测到2030年护士短缺将达到450万，微软正与多家医疗组织合作开发自动化护理记录的AI解决方案。
- 该计划旨在减少行政负担，使护士能够更多地专注于患者护理。
引言：“AI通过简化行政任务，使护士能够更加专注于患者护理。” ——Epic公司研发副总裁Corey Miller
新解决方案的重要性
主要优势：
- 简化的工作流程：集成AI解决方案旨在提高工作流程效率，使医护人员能够更多地关注患者护理而非行政任务。
- 增强的数据集成：新的医疗AI模型有助于快速部署定制化的AI解决方案，提升数据驱动的决策能力。
- 支持护理人员：针对护理人员短缺问题，AI驱动的解决方案旨在缓解职业倦怠并改善患者互动。
这些创新解决方案将引领医疗行业的转型，遵循微软2018年确立的AI原则。这些公告发布在HLTH 2024活动前夕，该活动将于10月20日至23日在拉斯维加斯举行，突显了微软通过技术改善患者护理的承诺。
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