皇家帕普沃斯医院NHS基金会信托的临床医生正在使用来自牛津大学衍生公司Brainomix的人工智能技术，以实现更快更准确的中风诊断。Brainomix的e-Stroke系统于2024年7月在该信托机构引入，帮助解读CT扫描图像，为医院工作人员提供实时信息，并协助医生做出关于患者护理的知情决策。
皇家帕普沃斯医院的顾问放射科医生Bobby Agrawal博士（左二）、首席信息官Andrew Raynes（右二）及该院多学科放射科团队成员（图片来源：皇家帕普沃斯医院NHS基金会信托）
Bobby Agrawal博士，皇家帕普沃斯医院的顾问放射科医生兼英格兰东部诊断成像网络临床负责人表示：“急性中风在CT扫描上很难诊断。我们的放射科医生是心脏和肺部专家，而不是专门的放射科医生，因此他们不一定能识别所有中风的迹象。这就是Brainomix系统发挥作用的地方，通过使用AI算法分析扫描图像，提供更快更准确的诊断。然后立即将数据提供给专门的中风单元，例如位于剑桥的阿登布鲁克医院，从而加快中风的诊断，使患者能够在最早的时间内接受治疗。”
缺血性中风是最常见的中风类型，由血栓阻断大脑某部分的血流引起。机械取栓术是一种微创手术，通过特殊装置将血栓吸出或拉出，恢复血流。这种手术在中风发生前越快进行效果越好，因此及时的识别和诊断对于确保患者的最佳预后至关重要。
皇家帕普沃斯医院的首席信息官Andrew Raynes表示：“这是一个团队的共同努力，我为支持这一AI技术安全推出的计划感到自豪。由于成功引入了Brainomix系统，我们正在帮助确保快速评估中风的迹象，使我们的医院团队能够更加灵活地及时应对重要的个人健康需求。”
皇家帕普沃斯医院的顾问重症医学医生兼外科、移植和麻醉临床主任Alain Vuylsteke博士表示：“这是一个伟大的创新，展示了AI如何支持临床医生的工作并加快对适当患者的治疗。我们的专家放射科医生团队都欢迎这个新工具，它应该能帮助更多患者避免中风的严重后果。”
2024年2月，国家卫生与临床优化研究所认可了Brainomix 360 AI辅助软件，肯定了其对中风患者临床决策的影响。
与此同时，伍斯特郡急性医院NHS信托宣布于2024年5月实施RapidAI的AI软件，该软件分析脑部图像，帮助临床医生决定患者是否需要手术或药物来移除血栓。
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