谷歌云在过去几年与多家重要的医疗系统和健康计划建立了合作关系，共同开发生成式AI解决方案和工具，旨在减少行政负担。这些工作恰逢其时，因为医院普遍面临人员疲惫和效率低下的问题。谷歌对821名医疗保健提供者、209名支付方和2,079名成年消费者进行了关于生成式AI在医疗保健领域的调查。调查发现：
- 临床医生平均每周花费28小时处理行政任务，而医疗办公室和理赔工作人员每周则花费34到36小时处理行政职责。
- 行政负担导致82%的临床医生受访者和81%的医疗工作人员受访者感到疲惫和人员短缺。约77%的理赔工作人员也因行政任务感到疲惫。
- 68%的受访者认为行政负担对护理质量产生了负面影响，66%的提供者担心行政任务中的人为错误。
- 91%的提供者和97%的支付方对使用生成式AI处理行政任务持积极态度。
“医疗工作者历来面临巨大的行政负担，近年来由于监管要求增加、复杂的计费流程和相关的EHR（电子健康记录）文档要求，这一负担进一步加剧。”谷歌云全球医疗战略和解决方案总监Aashima Gupta表示，“但生成式AI提供了一个强大的解决方案。通过自动化任务和简化工作流程，它支持医疗专家，最终改善医疗系统，帮助医生和护士提供更好的护理。”
新泽西州爱迪生的Hackensack Meridian Health去年与谷歌云合作，开发了一种生成式AI工具，以简化行政任务。该AI驱动的聊天工具基于谷歌Gemini大型语言模型，可以总结会议笔记、起草电子邮件和总结研究。
位于田纳西州纳什维尔的HCA Healthcare和位于田纳西州富兰克林的Community Health Systems也与谷歌合作开发生成式AI解决方案。HCA开发了一种生成式AI驱动的护士交接工具，该工具由前线护士协助设计。
“我们的护士交接工具正在改变关键患者信息的共享方式。”HCA护理转型和创新高级副总裁Michael Schlosser博士表示，“通过简化这一传统上繁琐的手动过程，我们不仅提高了效率和沟通效果，还确保护士有更多时间与患者互动，提供真正个性化的护理。”
Community Health Systems希望通过与谷歌云的合作实现类似的效果，该合作于今年1月宣布。该医疗系统迁移到了一个基于Fast Healthcare Interoperability Resources 1的临床数据平台，并实施了谷歌云的生成式AI技术，以现代化其数据基础设施和简化工作流程。
“通过采用生成式AI，我们可以显著减轻医疗保健提供者的行政负担，让他们专注于最重要的事情：提供高质量的患者护理。”Community Health Systems临床运营执行副总裁Miguel S. Benet博士表示，“我们特别兴奋的是，生成式AI可以自动执行耗时的任务，如生成个性化患者信函和简化临床文档。这不仅为我们的临床医生腾出了宝贵的时间，还使我们能够改善患者的体验。”
谷歌云希望与支付方的合作能够简化理赔流程，加快付款速度。生成式AI可以通过预填充表格、分析表格问题和建议相关临床指南来加速预先授权和理赔处理。它还可以验证资格、审查医疗必要性和计算付款，根据谷歌云的报告。
“想象一下：预先授权从几天缩短到几秒钟，理赔处理通过智能自动化得到简化，临床医生从繁琐的行政任务中解脱出来，专注于真正重要的患者护理。”匹兹堡Highmark Health的执行副总裁兼首席医疗和临床转型官Tony Farah博士表示，“临床医生是医疗保健专家，我们希望用一流的科技提供适当且可操作的见解来支持他们。”
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