荷兰卫生部长弗勒·阿格玛（Fleur Agema）设想AI在医疗保健中扮演“革命性”的角色，目标是在2030年前将行政时间减半。然而，医疗保健专业人士对此持保留态度，指出实施过程中存在挑战。与此同时，荷兰医院已经开始采用AI应用。从改善急诊护理的算法到肺癌检测，已有多种应用正在逐步推出。
为什么这很重要：
随着人口老龄化，对医疗保健服务的需求增加。与此同时，人员短缺正在给医院带来压力。几种AI应用正在提供帮助。部长在当前事务电视节目《Nieuwsuur》中讨论了她对荷兰医疗保健未来的愿景，认为需要采取措施应对行业面临的挑战。预计到2033年，荷兰医疗保健系统将面临20万名工人短缺的问题。阿格玛认为AI是防止这一危机的关键工具，旨在显著减少行政负担。此外，还需要推进立法，简化流程并改善数据交换。
试点项目和谨慎乐观
阿格玛的热情反映在她对试点项目的关注上，例如蒂尔堡伊丽莎白-特韦斯特登医院（Elisabeth-TweeSteden Hospital, ETZ）的项目。该项目旨在利用AI减轻行政任务，但医院主席巴特·贝登（Bart Berden）敦促谨慎。他警告说，尽管这些技术前景光明，但仍需要时间、资源和实际验证才能完全依赖。阿格玛承认AI本身无法解决劳动力危机，但坚持探索每一种可能的解决方案，以防止医疗保健系统崩溃。
急诊护理创新
在全国范围内，其他举措也在进行中。乌得勒支圣安托尼乌斯医院（St. Antonius Hospital）正在测试AI以增强急诊护理。该项目于2024年9月2日启动，使用AI算法预测患者入院并优化急诊科运营。该系统每5分钟更新一次，分析生命体征和检查结果等数据，协助医务人员。虽然AI辅助决策，但最终决定仍由医生作出，保持技术和人类专业知识之间的平衡。该项目旨在减少等待时间，提高患者满意度，同时减轻工作人员的工作负担。
先进的癌症治疗研究
圣安托尼乌斯医院还利用AI加快肺癌检测。通过分析胸部扫描，AI提高了诊断准确性和运营效率。它提供了肿瘤的详细评估，并与之前的扫描进行比较，帮助放射科医生进行评估。医院的AI专家中心在管理这些项目中发挥了关键作用，促进了跨部门合作。此外，医院计划在2024年底前试验用于检测骨折的AI系统，目标是比传统方法更准确。
埃因霍温的研究
在埃因霍温，研究人员正在开发用于胰腺癌检测和治疗规划的AI解决方案。作为ACACIA项目的一部分，这项研究涉及多个机构的合作，旨在将AI整合到现有的医疗过程中。AI系统使用深度学习模型定位肿瘤并评估其与血管的关系，这对于治疗规划至关重要。临床试验预计在未来一年内开始，目标是在不替代医生的情况下提高效率，从而改善患者预后。
应对挑战与可能性
尽管AI具有变革潜力，但在医疗保健中的实施也带来了挑战。诸如融入现有工作流程、赢得医疗保健专业人士的信任和确保法规合规等问题至关重要。研究人员和医院正在积极解决这些问题，强调AI作为支持工具而非替代人类专业知识的角色。随着AI应用的加速发展，它们在医疗保健中的作用将取决于谨慎、基于证据的整合，尊重医疗实践的细微差别。
随着试点项目和研究倡议的进展，AI在医疗保健领域的革命性潜力变得越来越具体。然而，这一旅程需要协作、耐心和对创新与实际现实之间平衡的承诺。
(全文结束)
