微软将Dragon Copilot人工智能临床助理扩展至护士群体，专为护理工作流程定制环境感知AI技术。该科技巨头与仁慈医疗系统（Mercy）和倡导者医疗（Advocate）等领先机构的护理领导者及一线员工共同开发了此项环境感知AI功能，并将于Epic公司的Rover应用程序中提供该解决方案。同时，微软宣布更新系统以支持将合作伙伴的AI应用程序和智能体直接集成到Dragon Copilot中。
微软在今年3月的HIMSS 2025大会上首次推出面向临床医生的Dragon Copilot AI助手，将其定位为集语音听写、环境感知聆听与生成式AI于一体的综合技术。该工具融合了Dragon Medical One的自然语言语音识别能力与DAX Copilot的环境感知技术。针对护士的解决方案通过记录护患互动并自动将对话内容整合至电子健康记录的流程表文档中，简化了文书工作流程。护士可预览并编辑文档以确保准确性，还能直接在工作流程中获取医疗内容，减少频繁切换窗口的操作。据微软高管介绍，Dragon Copilot AI助手还能承担常规任务，协助起草笔记和总结患者互动，从而减少点击操作并加速闭环处理。
微软健康与生命科学企业副总裁玛丽·瓦尔格斯·普雷蒂（Mary Varghese Presti）向Fierce Healthcare表示："这对我们而言是自然延伸，因为我们拥有数十年支持放射科医生和医师的生产力工具经验。"微软在深入观察床边护士工作后，专为护理人员的特殊工作流程和文档风格设计了护士版Dragon Copilot工具。普雷蒂解释道："护士使用流程表进行文档记录，而医生则是叙事式记录。支持护士的技术差异显著——必须从对话中识别离散数据元素，并填入流程表的特定字段甚至多个流程表。"她早年曾在约翰霍普金斯医院担任儿科护士，后转入医疗科技领域。
研究显示，护士占医疗行业最大劳动力群体，65%的护士报告存在高度压力与职业倦怠，其四分之一的工作时间被文书及行政任务占据，这为利用AI技术减轻负担创造了机会。普雷蒂强调："这25%的文书时间意味着25%的班次未用于患者护理，而他们投身职业正是为了直接服务患者。通过持续观察，我们深刻认识到护理挑战的复杂性，以及如何通过技术设计真正增强人类在此岗位上的能力。"
普雷蒂指出，护士采用环境感知AI技术需要转向"公开护理"模式。她以自身护士经历说明："我会同时记录多项信息——例如患者未进食、询问疼痛等级、检查下床情况，但这些操作并非全部口头表达。"她表示，"公开护理需要更多患者互动，有趣的是护理领导者对此极为兴奋，因为它将患者纳入动态过程，显著提升患者参与度并增强其对住院情况的了解。"
包括十大医疗系统在内的早期采用者已部署该工具。床边护士每班次可能进入患者病房20至40次，该技术能捕捉所有互动信息。普雷蒂表示："这能获取前所未有的患者动态洞察，我期待看到规模化应用后的连锁效应——我们能否真正展现护患互动如何影响价值、结果、质量、互动深度及班次中的护理支持水平？"该工具还助力行业推进急性及重症护理价值量化工作，例如"蓝图倡议"（Blueprint initiative）。
普雷蒂补充道，环境感知AI使护士近乎实时文档记录，有助于临床医生及早发现问题并改善临床结果。传统模式中，护士常需在照顾多名患者后延迟一两小时才进行记录，而AI临床助手加速了这一过程。她举例说明：某早期采用医疗系统中，神经科医生在护士录入流程表数据后数分钟内即下达医嘱，"医生意识到需要采取行动。这类连锁效应使我们能更快识别模式并采取行动。"
普雷蒂坦言："我们本可选择更简单的切入点，但合理的产品开发不应优先解决最难问题。然而我们深信，若要投入时间开发，就必须切实缓解护士面临的重大痛点。"微软同时宣布的第二项更新——开放合作伙伴能力，将使Dragon Copilot客户获得AI创新支持。合作伙伴包括爱思唯尔（Elsevier）、OpenEvidence和威科集团UpToDate（Wolters Kluwer UpToDate）等医疗参考资料提供商，以及Atropos Health、Canary Speech等机构；在收入周期管理领域，合作伙伴涵盖Ensemble、Regard等企业；与Artisight和hellocare.ai的合作则拓展了智慧医院与虚拟护理能力。
普雷蒂强调："合作伙伴理念已融入微软基因，我们是真正的伙伴优先型企业。医疗领域的创新存在极高准入壁垒，生态系统建设至关重要。"她补充道："单一解决方案远远不够，确保Dragon平台可扩展性是我们战略的核心。"浸信会健康系统（Baptist Health）正探索通过Dragon Copilot集成将Canary Speech的语音生物标志物分析技术融入临床工作流程。该系统首席医疗信息官布雷特·奥利弗博士表示："微软通过Dragon Copilot构建的生态系统对医疗创新规模化至关重要。我们得以在统一的环境感知工作流中整合Canary Speech等多类工具，推进诊断与护理交付而不干扰临床体验。"
普雷蒂指出，这些更新全面支持微软的医疗AI解决方案战略。"微软关注的是如何推动医疗行业迈向更前沿。环境感知记录只是生成式AI的早期应用场景，重要但仅是冰山一角。我们着眼于按需提供临床智能——即从环境感知AI向生成式AI再向智能体AI的演进。"她解释道，医疗AI的下一级形态——智能体AI将开启更高级能力："我们正探索智能体服务如何让医护人员回归临床精妙操作、实体接触与专业判断，从而更广泛地实现智能化赋能。"
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