去年，阿拉伯联合酋长国（UAE）凭借其开源大型语言模型（LLM）Falcon 登上全球头条。值得注意的是，Falcon 在几个关键指标上成功超越或与Meta（Facebook）和Alphabet（Google）等科技巨头的LLM相媲美。
此后，阿联酋通过不断发布其强大模型的更新，在全球人工智能竞赛中确立了领先地位。今年 4 月，微软收购了阿联酋旗舰人工智能公司 G42 价值 15 亿美元的少数股权，突显了该国日益增长的影响力。
分析师通常将阿联酋成为人工智能强国归因于几个因素，包括强大的国家支持、充足的资金和低成本的电力，这些都是训练 LLM 所必需的。但另一个重要且经常被忽视的因素是该国的威权治理模式，这使政府能够利用国家权力推动技术创新。
不止阿联酋，像中国这样的威权国家在人工智能发展方面也具有内在的竞争优势，这在很大程度上得益于其对国内监控的依赖，从而推动了需求。例如，这些政权使用面部识别技术不仅是为了增强公共安全，也是作为监控人口和压制异议的有力工具。
相比之下，面部识别在西方已成为巨大的争议来源。8 月 1 日生效的欧盟《人工智能法》实际上禁止了其在公共场所的使用，只有少数严格定义的例外情况。
David Yang 及其合著者的研究表明，获得政府合同的中国人工智能公司往往更具创新性和商业成功，因为采购实践为他们提供了访问大量公共和私人数据的机会，以训练和完善其模型。同样，阿联酋的公司也被允许使用来自医院和国家支持行业的匿名医疗保健数据来训练他们的模型。
在西方国家，寻求访问此类数据的人工智能公司将面临众多法律障碍。当欧美公司努力应对严格的合规要求和版权侵权诉讼的激增时，中国和阿联酋的公司则在更为宽松的监管环境中运营。
