据权威专家称，英国国家医疗服务体系（NHS）由于其过时且低效的IT基础设施，在采用人工智能（AI）等前沿技术方面遇到了重大障碍。
因在新冠疫情期间参与英国康复试验而闻名的马丁·兰德雷爵士教授强调了NHS在使用数据和技术方面难以跟上其他行业的步伐。
据《卫报》报道，他解释说NHS的临床IT系统缓慢、不可靠且对用户极不友好，这些缺陷不仅阻碍了效率，还增加了成本，并导致医疗专业人员感到沮丧。
NHS的技术投资方面，包括阿拉·达齐勋爵的审查在内的近期评估都表明NHS内部迫切需要技术投资。达齐强调，尤其是在社区医疗服务中加强IT系统对于提高生产力和患者护理质量至关重要。尽管一些NHS信托已经将AI工具用于分析医疗扫描等任务，但由于NHS数据系统的分散性，此类技术的广泛整合仍然受限。
NHS试图通过诸如联合数据平台（一项3.3亿英镑的计划）等项目来实现数据基础设施的现代化，但面临诸多挑战，包括因美国Palantir公司（因与中情局有关联而知名）的参与引发的争议。该项目旨在整合NHS信托之间不同的数据源，以实现更好的数据可访问性和管理。
然而，数字化转型之路充满障碍。例如，尽管民众在NHS应用程序中的注册率很高，但目前只有一小部分全科医生的预约通过该应用程序进行管理。这种差异凸显了NHS内部技术潜力与实际应用之间的差距。
NHS联盟政策主任莱拉·麦凯承认，虽然一些NHS组织正在开创先进的治疗和技术，但其他组织由于投资和支持不足而落后。她强调不仅要升级数字基础设施，还要加强员工培训，以确保有效利用新技术。
展望未来，专家认为解决这些挑战对于NHS充分发挥AI和其他数字创新的潜力至关重要。通过克服这些障碍，医疗服务有可能彻底改变治疗、诊断和管理流程，最终使患者受益并提高整体医疗生产力。
