托马斯·D·格兰特博士（Thomas D. Grant, PhD），纽约州立大学布法罗分校雅各布斯医学院和生物医学科学学院结构生物学助理教授，荣获纽约州立大学校监视野奖（Chancellor’s Horizon Award for Faculty Research and Scholarship）。
该奖项设立于去年，旨在表彰职业生涯早期已获得显著学术成就的终身教职或终身教职轨道教师，其研究活动不仅取得重要突破，更对未来学科发展具有定义性影响。
作为全纽约州立大学64个校区中仅有的10位获奖者之一，格兰特博士的研究开创了基于结构的药物设计新范式，并在具有广泛生物医学应用价值的疾病分子机制研究领域取得突破。他的工作终将实现根据患者自身基因特征定制药物的愿景。
布法罗分校健康科学副校长兼雅各布斯医学院院长艾莉森·布拉希尔医学博士（Allison Brashear, MD, MBA）表示：“格兰特博士的工作彰显了人工智能如何变革科学，加速我们对蛋白质结构的理解，并将这些洞见转化为惠及全球人群的治疗方法。此奖项既认可了他迄今取得的卓越成就，也肯定了其研究对未来医疗保健的深远影响。”
格兰特博士的突破性贡献在于革新了结构生物学领域，使其能够在蛋白质天然环境中进行研究。他采用小角和广角X射线散射（SWAXS）技术，结合计算型人工智能工具实现这一目标。他开发的SWAXSFold人工智能模型，充分利用了纽约州5亿美元规模的“帝国AI”研究联盟（Empire AI）的算力资源。该联盟的计算中心设在布法罗分校，为研究人员提供了重要支持。
十位获奖者之一覆盖全纽约州立大学体系
人工智能研究被描述为范式转变
SWAXSFold平台代表了首个能预测实际溶液构象结构的人工智能架构，而非理论模型。这一进展被学界视为非渐进式改良，而是真正的范式转变。
格兰特及其团队正在开发新工具，帮助研究人员理解致病突变如何改变蛋白质结构。其当前研究获得美国国立卫生研究院218万美元资助，专注于开发两种可从SWAXS数据中提取前所未有的原子级信息的创新技术。
格兰特已发表多篇开创性论文，其中包括发表在《自然·方法》期刊上描述其算法的研究。该算法能直接从溶液数据生成三维密度重建，已被全球众多同步辐射设施采用，引用量超过200次，并催生了理学株式会社（Rigaku Corporation）价值数百万美元的商用仪器。
除在国际蛋白质结构测定科学组织中担任多个会议委员会主席外，格兰特还指导结构生物学领域的研究生和博士后研究员。他同时参与布法罗分校新专业的开发工作，重点探索人工智能与健康科学的交叉领域。
格兰特2013年在布法罗分校获得结构与计算生物学博士学位后，曾于霍普特曼-伍德沃德研究所（现并入布法罗分校）担任博士后研究员。随后他回到布法罗分校，加入美国国家科学基金会资助的BioXFEL中心，从事关键生物过程先进成像技术研究。其本科毕业于布法罗分校，专业为数学物理学。
【全文结束】
