一份新的白皮书探讨了首席信息官们如何对人工智能（AI）这一快速发展的技术做出决策，该技术在医疗保健业务中具有巨大的潜力。
尽管绝大多数人表示他们的AI战略计划仍在制定中，但大多数人反对自行构建算法，而是转向电子健康记录或第三方供应商来提供解决方案。
AI运营公司Qventus对中型和大型医疗系统的首席信息官和首席医疗信息官进行了调查，并进行了一对一访谈，以开发出该公司新白皮书中的见解。
该白皮书探讨了医疗系统在采用AI过程中面临的关键问题，包括选择自行构建AI还是购买解决方案、如何选择供应商以及如何管理AI。
Qventus首席执行官Mudit Garg表示，该公司在客户和医疗生态系统中的可信地位使首席信息官和首席医疗信息官能够坦诚地讨论他们对AI的看法及其组织在战略和监督方面的立场。
一些接受调查的专家是Qventus的客户，而报告中引用的大多数首席信息官和首席医疗信息官未具名。
白皮书强调，部署AI的目标与医疗系统的业务目标紧密一致。Garg表示，AI可以为面临报销减少、运营成本上升和员工倦怠的系统带来缓解。
报告承认，医疗系统可能难以找到投资AI的资金。Garg建议医疗系统找到一个具有强大投资回报率的AI用例，然后不断将节省的资金重新投资于AI，从而为技术创造预算空间。
三分之二接受调查的首席信息官表示，他们的AI战略与整体业务战略非常一致。首席信息官报告称，他们确定AI投资回报率的主要指标是利润率提高（26%）、成本降低（24%）以及员工生产力和临床医生满意度（各占16%）。
大多数受访者表示，他们的组织仍在制定AI战略。只有14%的受访者表示他们的战略全面且定义明确，20%的人承认他们的AI战略有限或零散。
阿肯色大学医学科学中心的首席临床信息官Joseph Sanford博士表示，在某些情况下，AI已成为保持竞争力的必备工具。
“我们看到这些技术从玩具箱中走出来，进入有意义的临床应用，具有强大的投资回报率，”Sanford在接受采访时说。“在某些情况下，我们看到它们超越了前沿技术的状态，需要大量投资才能看到回报，几乎成为标准功能，如果你没有某种技术来解决这种需求，你就不是一个完整的医疗系统。”
首席信息官报告称，他们缺乏内部专业知识来构建模型，许多人转向电子健康记录供应商来提供AI技术。
报告指出：“许多首席信息官选择继续使用他们的EHR，因为这是熟悉的，并且已经深深嵌入工作流程中，但停滞很快就会出现，因为他们等待路线图上承诺的技术解决方案。在某些情况下，当这些解决方案最终部署时，它们产生的结果远不如专门从事AI的公司所能提供的结果。”
Garg解释说，打开EHR中的算法开关并不能保证结果。他认为，当技术实施者了解医疗系统的工作流程和独特的临床数据时，AI技术会更成功。
当受访者被问及在选择基于EHR的AI开发和第三方供应商之间的主要考虑因素时，首要考虑的是功能和特性、集成能力和成本。
首席信息官强调，拥有任何新AI产品的临床倡导者对于帮助员工变更管理至关重要。一位首席信息官提到，第三方供应商应该有一个业务合作伙伴，以帮助确保临床医生和员工理解如何使用该技术。
“我们认识到我们内部没有所有的IT专家，但我们可以通过合作模式与供应商合作，这意味着更低的许可费用和总体使用其资源的成本。”一家大型学术系统的首席医疗信息官在报告中表示。
医疗系统选择少数几个战略性的AI合作伙伴，并且更有可能继续从他们那里购买新产品，而不是寻找其他地方。
在选择AI供应商时，首席信息官和首席医疗信息官表示，成本比较、投资回报率的大小和解锁速度高于定制化、变更管理和实施时间。
Garg表示，医疗系统可能会根据算法和用例采取混合方法。Sanford解释说，医疗系统应专注于理解手头的基本问题，以决定如何以及是否应用AI。
“你花费90%的时间试图很好地定义问题，以便你可以从众多选项中选择正确的工具，并在操作工作流程的正确点应用它们，以达到最佳效果，”Sanford说。“AI只是另一种工具……但在你有明确定义的过程和工作流程的情况下，你会得到理想的指数级回报。”
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