在神经影像学这一迅速发展的领域，工程技术和医学专业知识的融合正在重塑我们对神经疾病的理解和治疗方法。本研究专题呼吁提出开创性的研究成果，介绍旨在提高诊断、治疗和患者预后的创新影像技术和技术。从先进的成像技术到人工智能驱动的分析，我们寻求不仅推动技术边界的研究，还直接解决诸如肌萎缩侧索硬化症（ALS）、自闭症、阿尔茨海默病、脑肿瘤等疾病的临床需求。
本研究专题“神经疾病创新影像技术：工程与医学的桥梁”旨在突出脑成像技术的突破性进展及其在神经疾病诊断、治疗和理解中的应用。我们力求促进工程、医学和计算科学之间的跨学科合作，推动能够显著改善患者预后的成像技术创新。研究专题将探讨新兴技术，如先进的磁共振成像（MRI）、功能性磁共振成像（fMRI）、正电子发射断层扫描（PET）、计算机断层扫描（CT）、弥散张量成像（DTI）和多模态成像方法，以及人工智能驱动的诊断工具、用于图像分析的机器学习模型和新型成像生物标志物。
我们特别感兴趣的是那些将工程突破与临床实践相结合，以应对复杂神经疾病的研究，例如：
- 阿尔茨海默病
- 肌萎缩侧索硬化症（ALS）
- 自闭症
- 注意缺陷多动障碍（ADHD）
- 精神分裂症
- 中风
- 脑肿瘤
- 多发性硬化症
- 帕金森病
- 癫痫和抽搐
- 发音障碍
- 痴呆
- 脑动脉瘤
我们鼓励提交以下方面的研究：
- 用于早期诊断和治疗监测的创新成像模式
- 人工智能和机器学习在脑图像分析中的应用
- 结合多种模式以提高分辨率和准确性的混合成像技术
- 用于神经疾病进展和治疗反应的新生物标志物
- 展示新成像技术临床影响的比较研究
通过结合工程技术与医学见解，本研究专题旨在推动神经影像学的下一波创新，提供新的视角来诊断和管理神经疾病。
关键词：神经疾病、脑成像技术、神经影像学、多模态神经影像学、MRI、fMRI、PET、CT、DTI、机器学习
重要提示：所有提交给本研究专题的贡献必须在其提交的部分和期刊的使命声明范围内。Frontiers 保留权利在同行评审的任何阶段将超出范围的手稿引导至更合适的部分或期刊。
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