日本推进医疗AI：药物设计与机器人领域的创新

Japan Advances AI in Healthcare: Innovations in Drug Design and Robotics

日本正在利用人工智能（AI）来革新医疗保健，特别是在药物发现、机器人和数字健康平台方面取得了显著进展。这些进展在最近的NVIDIA AI峰会日本站上得到了展示，突显了日本致力于解决其老龄化人口的医疗需求，据NVIDIA博客报道。

AI驱动的药物发现

日本的制药行业是全球最大的行业之一，正通过AI技术如NVIDIA的BioNeMo平台进行转型。该平台使研究人员能够开发用于生物分子数据分析的AI模型，显著提升了药物发现过程。新的模型如AlphaFold2和DiffDock被用于预测分子相互作用和设计新型蛋白质结构，从而加速生物制剂的研究和开发。TetraScience等公司正与NVIDIA合作，优化生命科学工作流程，使用AI加快生物疗法的先导克隆选择。东京的安斯泰来制药（Astellas Pharma）报告称，使用BioNeMo平台后，化学分子生成速度提高了30倍，突显了该平台对生物制剂研究的影响。

制药和基因组学创新

日本的制药巨头如安斯泰来（Astellas）、第一三共（Daiichi-Sankyo）和小野制药（Ono Pharmaceutical）正利用东京-1 NVIDIA DGX超级计算机进行AI模型开发。这种合作增强了药物发现能力和分子模拟技术。东京大学人类基因组中心也在使用NVIDIA Parabricks加速基因组分析，为日本人口量身定制精确治疗方案。

医学影像和机器人领域的AI应用

在医学影像领域，富士胶片（Fujifilm）和奥林巴斯（Olympus）等公司正在开发AI应用程序，以协助外科医生和放射科医生。这些创新包括将CT图像转换为3D模拟，以及使用云连接内窥镜进行实时图像处理。NVIDIA的Holoscan平台进一步支持这些努力，提供用于放射学和手术的实时AI系统，提高诊断能力和手术精度。

老龄化人口的数字健康解决方案

由于日本有相当一部分人口超过65岁，该国正在开创数字健康解决方案，以更有效地管理慢性疾病。富士胶片的NURA中心利用AI增强的医疗检查，加快癌症和慢性疾病的检测。这些举措是更广泛努力的一部分，旨在将AI整合到医疗保健中，确保为日本的老龄人口提供高质量的医疗服务。

日本在医疗保健中战略部署AI不仅解决了当前的挑战，还为全球技术在医疗护理中的整合树立了标杆。随着这些举措的不断推进，它们有望改善患者结果并简化全国范围内的医疗保健交付。

(全文结束)