在快速发展的神经影像学领域，工程技术的进步和医学专业知识的融合正在重塑我们对神经系统疾病的理解和治疗方法。这一研究主题呼吁提出开创性的研究成果，介绍旨在提高诊断、治疗和患者预后的创新成像技术和技术。从先进的成像技术到人工智能驱动的分析，我们寻求不仅推动技术边界的研究，还直接解决诸如肌萎缩侧索硬化症（ALS）、自闭症、阿尔茨海默病、脑肿瘤等疾病的临床需求。
这一研究主题“神经影像学创新：连接工程与医学”旨在突出大脑成像技术及其在神经系统疾病诊断、治疗和理解中的应用方面的突破性进展。我们致力于促进工程、医学和计算科学之间的跨学科合作，推动能够显著改善患者预后的成像技术创新。该研究主题将探讨新兴技术，如先进的MRI、fMRI、PET、CT、DTI以及多模态成像方法，以及人工智能驱动的诊断工具、用于图像分析的机器学习模型和新型成像生物标志物。我们特别感兴趣的是将工程突破与临床实践相结合，以解决复杂的神经系统疾病，如：
- 阿尔茨海默病
- 肌萎缩侧索硬化症（ALS）
- 自闭症
- 注意缺陷多动障碍（ADHD）
- 精神分裂症
- 中风
- 脑肿瘤
- 多发性硬化症
- 帕金森病
- 癫痫和发作
- 诵读困难
- 痴呆
- 脑动脉瘤
我们鼓励提交涉及以下方面的研究：
- 早期诊断和治疗监测的创新成像模式
- 人工智能和机器学习在脑图像分析中的应用
- 结合多种模式以提高分辨率和准确性的混合成像技术
- 新型生物标志物在神经系统疾病进展和治疗反应中的应用
- 展示新成像技术临床影响的比较研究
通过将工程技术进步与医学见解相结合，这一研究主题旨在推动神经影像学的下一轮创新，为诊断和管理神经系统疾病提供新的视角。
关键词：神经系统疾病、大脑成像技术、神经影像学、多模态神经影像学、MRI、fMRI、PET、CT、DTI、机器学习
重要提示：所有对这一研究主题的贡献必须在其提交的部门和期刊的范围内，具体定义见其使命声明。Frontiers保留权利在同行评审的任何阶段将超出范围的手稿引导至更合适的部分或期刊。
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