神经学领域的运动障碍护士从业者、石溪医学中心的雪莉尔·巴尔塔扎尔（Sheryll Baltazar, NP-C）讨论了人工智能在神经学中的日益重要角色以及帕金森病（Parkinson disease, PD）的新兴治疗方法。
雪莉尔·巴尔塔扎尔（Sheryll Baltazar, NP-C）（图片来源：石溪医学中心）
人工智能（AI）正越来越多地被探索作为诊断和管理疾病的强大工具，利用从智能手机、可穿戴设备和低成本传感器收集的大量健康数据。通过处理和分析这些真实世界的数据来源，AI可以生成有关疾病负担、进展和患者日常状态的宝贵见解。这一能力有可能增强临床决策、优化治疗方案并改善患者结果。尽管这些应用前景广阔，但仍需彻底评估其实际效用和固有限制，以确保安全有效地融入医疗保健中。
目前，AI在神经学中最具变革性的应用仍主要处于研究和开发阶段，许多进展仍属愿景。其中最具潜力的重大突破之一是能够分类帕金森病的分子亚型，这可以通过实现个性化医疗来革新治疗方式。这一进步将是精准医学的重要一步，为更有效的疾病管理带来希望。然而，在AI达到这种复杂程度之前，它在神经学中的主要作用可能继续集中在个性化患者监测上，提供实时评估，以补充运动障碍专家的专业知识而非取代他们。
随着AI潜力的不断展现，专家们正在积极研究其在推进帕金森病管理和改善长期患者结果方面的作用。在“神经之声”系列访谈中，石溪医学中心帕金森病和运动障碍中心的护士从业者雪莉尔·巴尔塔扎尔（Sheryll Baltazar, NP-C）讨论了AI驱动技术的新兴角色。在对话中，她还强调了将AI整合到临床神经学中面临的关键挑战，包括与数据隐私、决策算法相关的伦理问题，以及其对医患关系的潜在影响。此外，她强调了可穿戴技术在解决步态和运动障碍方面的作用，指出需要持续研究以确保这些进步能转化为有意义的患者护理改进。
神经学直播 ：您认为哪些进展和创新将在2025年对运动障碍患者的护理产生最大影响？
雪莉尔·巴尔塔扎尔，NP-C： 我们现在处于数字时代。我们正在逐渐远离传统医学，迈向更先进的技术。目前，人工智能的使用非常广泛，我坚信它将在医疗交付中发挥更大的作用，特别是在神经学领域。
在我们的中心，我们已经在远程医疗中使用了一种形式的人工智能。我们有环境监听功能，这减轻了记录的负担。它基本上会捕捉患者和提供者之间的沟通，因此我们不必记录所有内容，这非常有帮助。现在有些中心正在使用深度学习技术，即人工智能，来分析脑肿瘤的术中病理。这将节省大量时间，使他们能够在必要时更快地开始医院内的治疗。
我认为人工智能在神经影像学方面有很大的潜力。在我们的中心，我们也使用人工智能来识别可能与神经退行性疾病相关的神经认知障碍。
今年还有哪些诊断工具或技术可能会被整合到临床实践中？
在运动障碍领域，有一种新的深部脑刺激技术。这种手术主要用于运动障碍，尤其是帕金森病。虽然深部脑刺激本身并不新鲜，但有一种称为自适应深部脑刺激的新技术。它通过在大脑中植入电极接收与帕金森病运动症状相关的实时信号工作。关键创新在于它是一个闭环系统——它可以接收信息并在实时调整设置以立即改善症状。以前，患者必须回到诊所，我们会查看数据并进行手动调整。但是有了这个新工具，过程变得更加简单，也非常有帮助。
这种技术尚未在美国获得批准，但我们希望今年可以看到它的可用性。它刚刚在欧洲获得批准，所以我很期待。
您对使用可穿戴设备进行患者护理的其他治疗趋势有何看法？
让我从运动障碍的角度谈谈，因为这是我主要关注的领域。有一些非常令人兴奋和创新的设备正在开发中。例如，有一种专门设计用于帮助冻结步态的鞋类。冻结步态是帕金森病的一种症状，表现为脚卡在地上，难以启动行走，这可能非常麻烦。在某些情况下，药物不起作用。因此，研究人员正在开发可穿戴鞋类来解决这个问题。
还有一些由医疗保险覆盖的手表，有助于改善震颤症状，主要是特发性震颤。至于新疗法，我们最近收到关于一种新的帕金森病输液疗法的信息。药物吸收具有不可预测性，导致波动甚至药物完全无效的情况。这些新的输液疗法旨在解决这些波动，我们希望今年能看到更多这种疗法的可用性。
对于今年的临床试验结果或进入药物开发的新疗法，您有什么乐观的看法吗？
我对找到帕金森病的治愈方法充满乐观、祈祷并希望。它是全球第二常见的神经退行性疾病。每年大约有90万人被诊断为帕金森病，而且这一数字正在增加。我们需要朝着一个帕金森病变得罕见而非普遍的世界转变。我们希望找到治愈方法——我希望我们离这个目标很近。我还希望其他非典型帕金森综合征也能从这些进展中受益。
(全文结束)
