在2025年，快速发展的医疗行业正迎来前所未有的创新机会。在这个变革过程中，人工智能（AI）已成为重塑医疗组织应对最紧迫问题的关键力量。通过结合先进技术与循证见解，负责任构建的AI工具可以帮助系统优化护理流程、减少低效，并赋予临床医生更智能、更快捷的决策工具。
探索AI在医疗保健中的潜力
AI将成为HIMSS 2025大会上的一个重要主题，各组织将探索其在医疗领域的转型潜力。从行政任务和收入周期管理到面向患者的临床决策，AI技术正在重新定义医疗保健的可能性边界。然而，在这一背景下，如何负责任地应用AI成为了一个至关重要的任务——这将是关于AI集成到医疗服务体验中持续讨论的核心议题。
通过透明和负责任的AI建立信任
AI的潜力伴随着确保其实施透明、可信并以人类监督为中心的责任。这些原则构成了负责任AI的核心——指导其在真实世界临床环境中的集成，以改善结果并增强医患双方的信心。
“为了使患者和医生能够在护理点信任并依赖生成式AI，至关重要的是该技术必须基于由医学专业人士提供的并经过审核的内容进行训练，”Wolters Kluwer临床效能部门首席执行官Greg Samios表示，“当医生看到生成式AI有助于改进医疗交付方式时，是因为他们看到了它为患者带来更及时、个性化护理的好处。”
负责任AI的核心在于其解决挑战的能力，同时确保所提供的信息准确无误。严格的开发实践和专业监督确保这些工具可靠有效，始终与患者安全保持一致。
临床决策支持系统的进步
临床决策支持（CDS）系统可以成为赋能医疗提供者在护理点做出更好、更快决策的重要资源。两个关键进展正在推动这一领域的发展：
1. 增强型AI搜索以获得更快的答案
AI驱动的搜索功能帮助提供者迅速而精确地获取所需的临床见解。创新的搜索功能使临床医生能够更快找到循证答案，节省了护理过程中宝贵的时间。这些工具代表了负责任技术的实际应用，旨在简化工作流程的同时保持对所提供信息可靠性的信心。
“更少的点击次数、更少的行政负担，它减少了获取临床问题答案所需的时间，”Samios说。“它能迅速带你到达那个值得信赖的答案。”
2. 分析以实现更好的组织决策
AI增强的分析功能有望将先前的非结构化数据转化为可操作的仪表板，为医疗领导团队提供新的系统性能可见性。这些工具可以突出护理差距、区域差异和使用趋势，从而实现数据驱动的操作决策。通过清晰了解资源和策略需求最大的地方，管理者可以调整其计划以确保更好的护理成果和更明智的资源利用。
改变护理交付模式
AI及其相关解决方案的进步不仅限于增强CDS系统——它们还重新构想了护理交付模型。通过简化工作流程并促进跨部门协作，这些创新正在实现更加以患者为中心的医疗保健方法。
流程优化
当技术无缝融入临床工作流程时，医疗交付变得更加高效。直接嵌入电子健康记录（EHR）等环境中的解决方案消除了不必要的摩擦，节省了时间并降低了复杂性。
整合解决方案以实现一流的患者护理
改变护理交付还需要全面的方法来协调整个医疗连续体中的临床决策支持工具和信息。标准化护理实践并在各部门间统一决策的工具对于改善患者结果至关重要。这种连贯的方法对于促进一流的患者护理至关重要，确保每个护理团队成员和患者都基于相同可靠的证据和知识基础工作。
这些整合的优势将在HIMSS期间的会议“提升护理：通过企业级UpToDate解决方案改变临床决策支持和患者参与”中进一步讨论。该会议将展示高级决策支持工具（包括AI增强搜索和患者参与解决方案）的真实应用案例，说明它们对运营和结果的可衡量影响。
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