人工智能正在改变医疗保健的提供方式和生物医学研究的格局，但患者、医疗保健提供者、研究人员和公众是否会信任新的基于AI的工具？我们又应该如何设计和实施AI以使其值得信赖？
为了应对这些紧迫的问题，哈斯廷斯中心从多纳休基金会获得了“机会奖”，以推进关于如何将AI整合到医疗保健中、促进并赢得信任的生物伦理研究及相关公共参与活动。这项为期五年、金额为80万美元的奖项将支持一系列旨在促进AI在医疗保健中的可信使用的研发和参与活动。哈斯廷斯中心总裁Vardit Ravitsky是该项目的主要研究员，研究主任Gregory E. Kaebnick是共同研究员。
Ravitsky表示：“为了最大化AI的实际效益并最小化潜在危害，必须以建立社会信任的方式将其整合到医疗保健中，因为它们确实是值得信赖的。这意味着例如增强医患关系、尊重患者、提供更公平的医疗服务获取途径，并加速研究而不滥用数据。”
该项目有三个目标：
- 进行研究，推动学术发展，并制定与AI在医疗保健中的可信使用至关重要的伦理问题相关的实用指导。
其中一个子项目将探讨联邦机构、医学协会或其他制定AI在医疗保健和生物医学科学中使用政策的机构所生产的指南、蓝图和框架中，信任和可信度是如何概念化的。该项目将基于国家医学院的AI行为准则，该准则旨在确保AI在医疗保健中的可靠性和可信度。Ravitsky担任AI行为准则（AICC）指导委员会成员，并共同领导其跨学科工作小组，负责伦理和公平问题。
- 采用多种参与方式，传播由该资助支持的子项目的成果，并放大有关AI和医疗保健信任的公共讨论。
这些方式包括高质量的网络研讨会和其他公共活动和会议、问题简报和工具包，以帮助医疗保健和公共卫生领导者等专业人士更好地沟通AI和医疗保健的信任问题。
- 绘制生物伦理工作在AI、信任和医疗保健各个影响领域的地图，并开发评估学术和公共参与活动影响力的指标。
Ravitsky表示：“生物伦理工作的影响力很难描述和评估，但该领域越来越认识到我们应该使用研究方法来探索我们的工作可以产生哪些类型的影响，以及如何评估和最大化这些影响。” 哈斯廷斯中心将使用上述公共参与活动作为案例研究，以评估其影响力。这项工作将为评估生物伦理影响提供蓝图，并随后指导中心和生物伦理领域的未来工作设计和实施。
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