2024 年 10 月 9 日（周三），美国人戴维·贝克（David Baker）和约翰·杰普特（John Jumper）以及英国人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）因通过计算和人工智能揭示蛋白质的秘密而共同获得诺贝尔化学奖。
这三人因破解了作为生命基石的蛋白质结构的密码而获此殊荣，评审团称赞他们的工作在多个领域具有“巨大潜力”。
诺贝尔委员会表示，62 岁的生物化学家贝克因“计算蛋白质设计”获得一半奖项，而哈萨比斯和杰普特则因“蛋白质结构预测”分享另一半奖项。
委员会在一份声明中称：“戴维·贝克成功完成了几乎不可能的壮举，构建了全新的蛋白质种类。”
委员会还表示，他的工作促成了蛋白质的创造，“这些蛋白质可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器”。
评审团称，哈萨比斯和杰普特开发了一个人工智能模型“解决了一个存在 50 年的问题：预测蛋白质的复杂结构”，这两人领导着人工智能研究实验室谷歌 DeepMind。
“巨大成就”
48 岁的哈萨比斯和出生于 1985 年的杰普特，因在人工智能模型 AlphaFold 方面的工作，成为今年诺贝尔化学奖的热门人选之一。
他们于 2023 年获得了著名的拉斯克奖。
该人工智能工具用于根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构，AlphaFold 数据库现在包含了超过 2 亿种蛋白质的预测结构。
在 X 平台的一篇帖子中，谷歌 DeepMind 向两人表示祝贺。
该研究实验室表示：“这对于人工智能、计算生物学和科学本身来说是一项巨大的成就。”
诺贝尔化学委员会主席海纳·林克（Heiner Linke）在新闻发布会上表示：“蛋白质是使生命得以存在的分子。蛋白质是构成骨骼、皮肤、头发和组织的基石。”
蛋白质的形状是关键，因为它决定了其功能。
林克说：“要理解生命如何运作，我们首先需要了解蛋白质的形状。”并补充说，能够从氨基酸构件预测其结构“长期以来一直是一个梦想”。
与此同时，贝克告诉记者，周三对他来说是“非常独特、特别的一天”。
贝克在斯德哥尔摩宣布获奖后通过电话连线说：“电话响起时我正在睡觉，我接了电话，听到了这个消息。”
“更强大”
这位研究人员表示，他对“蛋白质设计能够以各种方式让世界变得更美好”感到非常兴奋，并列举了健康、医学以及技术和可持续性等领域。
他说：“我们新的人工智能方法比我们以前的传统科学模型方法强大得多。”
周二的物理学奖表彰了人工智能方面的关键突破，获奖者为美国人约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和英裔加拿大人杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），辛顿被誉为人工智能教父。
去年，化学奖授予了出生于法国的蒙吉·巴温迪（Moungi Bawendi）、美国的路易斯·布鲁斯（Louis Brus）和出生于俄罗斯的阿列克谢·埃基莫夫（Alexei Ekimov），以表彰他们开发用于照亮电视和灯具的微小“量子点”。
自 1901 年颁发以来，诺贝尔奖旨在表彰那些用奖项创始人、科学家阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）的话说，“为人类带来最大福祉”的人。
周一，医学奖授予了美国科学家维克多·安布罗斯（Victor Ambros）和加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun），以表彰他们发现了微 RNA 及其在基因调控中的作用。
周三的化学奖之后，备受关注的文学奖和和平奖将分别于周四和周五公布。
经济学奖将于 10 月 14 日为 2024 年诺贝尔系列奖项画上句号。
获奖者将于 12 月 10 日在斯德哥尔摩举行的正式仪式上从国王卡尔十六世·古斯塔夫手中接过包括证书、金牌和 100 万美元支票在内的奖项，这一天是科学家阿尔弗雷德·诺贝尔于 1896 年逝世的周年纪念日，他在遗嘱中设立了这些奖项。
