在这个专栏“交汇点”中，Keerthana Ramanathan（SOH '26）探讨了人工智能在对抗疫苗犹豫方面的潜力，通过作为患者和生物医学研究人员之间的沟通工具。
仅在2025年的头几个月里，美国已经发生了三次麻疹疫情。在222例病例中，94%发生在未接种疫苗或疫苗接种状态未知的人群中。然而，世界卫生组织在2016年宣布北美和南美地区已经消灭了麻疹。我们是如何走到这一步的？
根据世界卫生组织的说法，疫苗犹豫——即尽管疫苗安全有效，但人们仍推迟或拒绝接种——成为公共卫生创新和进步的重大障碍。再加上最近的行政命令削减了包括救命疫苗在内的医学研究的“间接费用”，国家的公共卫生状况令人担忧。
更令人不安的是，隶属于罗伯特·肯尼迪领导的卫生部的疾病控制中心（CDC）刚刚启动了一项研究，调查已被驳斥的疫苗与自闭症之间的联系。讽刺的是，被错误地与自闭症联系在一起的正是麻疹、腮腺炎和风疹（MMR）疫苗。面对活跃的麻疹疫情，这样的研究无疑会削弱公众对疫苗的信心，并继续让疫苗犹豫在科学证据面前盛行。
公共卫生现在面临两个障碍：缺乏研究资金以及一个积极强化反疫苗信息的政府。我们必须转向更先进、更具创新性的方法来对抗疫苗犹豫并促进公众对科学的信任。
一种潜在的方法基于许多人熟悉的工具：ChatGPT。
ChatGPT是一种人工智能工具和广泛可用的大规模语言模型（LLM），专门设计用于处理和生成文本。尽管在学术界和医疗保健领域存在争议，但当前的形势使得必须审视这些工具的影响——特别是在进行简单的谷歌搜索就能带你进入AI概述的时代。
公众每天与LLM互动的能力使它们在讨论科学错误信息方面变得至关重要，而这些错误信息主要推动了疫苗犹豫。更广泛地说，AI的使用也带来了同样的挑战，因为AI工具并不总是准确的。LLM已被证明容易再现偏见和传播错误信息。正如我们在近年来所看到的，特别是关于健康的错误信息可能是致命的。
然而，如果实施得当，LLM可以在个人和群体层面提供公平和可及的患者护理，进行疾病风险预测，并将两者结合起来进行公共卫生监测。在儿童免疫领域，AI可以将复杂的医学研究转化为易于理解的术语，为儿童和家长提供基本的疫苗教育资源。
更进一步，AI还可以用来拆解疫苗错误信息。生成式AI方法如情感跟踪和主题建模可以生成内容，以了解当前的犹豫和错误信息趋势。这种理解对于制定有效的干预措施至关重要。
识别犹豫的根本原因有助于更好地调整沟通策略以满足公众需求。例如，许多LLM具有独特的能力，可以复制所需的信息语气。事实上，一项研究甚至发现，患者更喜欢AI提供的信息，而不是医生提供的信息，因为这些LLM可以采用同情的语气。
AI带有风险。如果使用不当，它可能会加剧错误信息的传播并引发情绪上的犹豫。然而，如果我们优先考虑伦理指南，将人类专业知识整合到工具中，并利用其优势，AI有潜力应对疫苗犹豫的复杂性，并增强公众对生物医学研究的信心。
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