人工智能（AI）有潜力改变医疗保健交付的每一个方面，从最简单的行政任务到最复杂的临床程序。然而，在财务限制的情况下，医院和医疗保健主管需要一份路线图来设定创造价值和投资回报的战略优先事项。
美国医院协会（AHA）最近发布的《构建和实施医疗AI行动计划》提供了一份资源分配指南，旨在优先考虑患者访问、收入周期管理和运营效率。该报告强调了顶级AI临床应用、部署所需的专业知识以及预期的投资回报影响时间表。此外，还包含了七家著名医院和卫生系统的案例研究。来自Atrium Health、HCA Healthcare、克利夫兰诊所、梅奥诊所等机构的领导者分享了他们目前如何部署AI及其所学到的经验教训。
四个具有快速投资回报潜力的AI用例
许多顶级AI用例可以在一年或更短时间内实现投资回报（ROI），包括行政解决方案、收入周期管理、运营和临床应用。具体示例如下：
行政 | 改善理赔拒绝预防
尽管这一应用程序的部署需要高水平的专业知识，但成功实施后，用户将能够更好地预测哪些理赔可能被拒绝，基于诊断、治疗和保险计划。提供者还可以识别不一致之处、缺失代码和重复条目。
临床 | 优化手术室和程序时间
用于调度、预测病例持续时间、简化资源配置和术前医学的AI驱动算法可以帮助重新定义手术室效率和患者护理。AI赋能的手术室管理解决方案可以改善资源配置、患者结果和员工满意度。医院可以期待的结果包括改进病例持续时间和取消的预测、优化麻醉后护理单元资源以及改善患者结果。
运营 | 利用供应链数据增强成本管理
尽管这一应用也需要高水平的专业知识，但在一年或更短时间内，提供者将能够捕捉真实的病例成本，提供准确的成本差异分析以及程序和库存需求情报，并识别已召回或过期的昂贵用品。
患者访问 | 流程化出院规划
虽然可能需要一年或更长时间才能实现投资回报影响，但这一AI应用将使您的组织能够生成出院总结，将医疗信息翻译成患者友好的格式，预测住院时间并识别再入院风险。
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