美国卫生与公众服务部（HHS）上周发布了一项关于人工智能的战略计划，距离乔·拜登总统离任仅10天。
该战略计划概述了HHS在医疗研究和发现、医疗产品研发、医疗服务交付、人类服务交付、公共卫生、网络安全和关键基础设施保护以及内部运营方面的短期和长期目标。
对于医疗服务交付，HHS将集中精力于技术援助项目，培训医疗保健提供者使用AI，并澄清现有法规如何适用于AI，包括隐私、安全和责任等议题。
该战略计划特别提到了医疗AI联盟（CHAI），该联盟致力于建立全国范围内的AI质量保证实验室网络。战略计划指出，HHS将考虑支持由第三方、无利益冲突组织进行的算法外部验证。
这继HHS副部长安德烈亚·帕尔马在9月份的Health Datapalooza会议上承诺制定战略计划和支持全国范围内的AI质量保证实验室网络之后。
HHS在医疗保健交付中的人工智能五个战略目标是：推动医疗AI创新和采用，促进值得信赖的AI开发和道德及负责任的使用，促进外部验证，增强医疗基础设施以适应AI，并赋能医疗工作者。
为了推动AI创新和采用，HHS计划提供资助以支持最佳实践研究，利用联邦项目，并发布信息帮助组织决定如何投资AI。它还将继续开展“挑战”活动，如CMS AI健康结果挑战和NIH CRDC AI数据准备挑战。
此外，HHS将制定指南，说明如何在医疗组织内试点AI，然后再全面实施AI产品。为了提供有关覆盖和支付的明确性，HHS表示将创建AI开发者需满足的证据标准，以确保覆盖和支付。
为了促进值得信赖的AI开发和道德及负责任的使用，HHS计划发布有关现有法规如何适用于AI和技术的额外针对性指导。它计划与其他机构（如联邦贸易委员会）合作进行这项工作。
HHS表示，可能会要求医疗组织成立内部委员会评估其组织内AI的部署情况。它还可能设定AI风险评估的最低标准。HHS将支持努力在医疗保健交付组织内开发风险管理框架和AI治理。战略计划还指出，HHS将决定哪些机构最适合执行AI监管，例如通过审计和纠正行动计划。它还将制定医院使用AI的具体标准。
该机构还将考虑是否可以通过立法实现成功的AI治理和监督。它还想激励和支持“全国范围内的公私合作验证AI”。
另一个在战略计划中提到的领域是与行业合作，制定HTI-1的AI源属性模型卡的一致性要求。
HHS表示，将“探索利用联邦项目……激励AI部署者接受独立、外部算法审计，这些审计由无利益冲突的认证实体进行。”战略计划特别提到了CHAI和由CHAI联合创始人兼董事会成员Michael Pencina领导的可信赖和负责任AI网络（TRAIN）的努力。
HHS表示，将考虑激励措施，促使提供者和付款人披露其使用AI及其性能信息。
为了使AI技术和资源民主化，技术援助是HHS建议的核心。HHS表示，将建立区域技术援助中心，帮助资源不足的护理环境使用AI。该机构还表示，将资助和分发AI影响评估模板和实施工具包，资助资源不足环境中AI最佳实践的研究，包括帮助资源不足的组织运行AI工具试点。
它还呼吁提供技术援助，帮助医疗组织现代化其技术支持AI的技术基础设施，分发AI准备评估，并推广开源AI规范。这里链接了CHAI最近在GitHub上发布的AI模型卡草案。
为了培养由AI赋能的工作队伍和组织文化，“HHS将采取措施提高医疗专业人员的AI知识和专长，确保在交付组织内具备降低新工具实施成本并确保其适当应用的基础知识”，战略计划说。
HHS在此部分的所有目标都是长期目标。该机构计划进行长期的公共教育倡议，在医疗会议上定期举办AI会议，资助劳动力培训项目并分享AI培训资源。该机构还将研究AI如何影响医疗工作者。
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