演讲者
阿姆里塔·穆霍帕迪亚伊 (Amrita Mukhopadhyay)，医学博士、硕士
尤金·布劳恩瓦尔德 (Eugene Braunwald) 心脏病学助理教授
利昂·H·查尼 (Leon H. Charney) 心脏病科医学部
医疗保健交付科学部 人口健康部
纽约大学医学院 (NYU School of Medicine)
纽约大学朗格尼健康中心 (NYU Langone Health)
关键词
心力衰竭；电子健康记录；处方
要点
- 心力衰竭是一个重大的公共卫生问题，也是住院的主要原因之一，影响着超过600万美国人。盐皮质激素受体拮抗剂 (MRA) 是一种可能挽救生命的治疗方法，但在射血分数降低的心力衰竭 (HFrEF) 患者中处方不足。缩小这一治疗差距每年可在美国挽救超过2万人的生命。
- 电子健康记录 (EHR) 工具可能是低成本且可扩展的方法来改善处方行为。然而，EHR工具的开发和设计存在很大差异，其最佳传递方式和时机尚不明确。
- EHR工具分为两类：警报和消息。警报针对单个患者，在临床接触时弹出；消息则适用于多个患者，在接触之间显示。BETTER CARE-HF团队根据认知负荷理论和助推理论设计了这两类工具，应用了定位、分散注意力效应、默认选项、瞬态信息效应和社会影响等概念。
- 研究团队假设：A) 在门诊接受心脏病专家评估的HFrEF患者中，警报或消息将比常规护理更有效地提高MRA的处方率；B) 警报比消息更有效。
- 研究人员将试点研究视为“定性阶段”，在此阶段中他们收集参与者反馈并改进干预措施。他们对EHR警报和消息进行了多项修改，并指出指导框架和试点测试对于设计电子干预措施至关重要。
- 随后进行了一项实用性试验，覆盖了纽约大学朗格尼健康系统内的60多家诊所。患者被集群随机分配到警报组、消息组或常规护理组。主要结果是在研究期间新开具MRA处方的情况。
- 在警报组中，近30%的符合条件的患者被新开具了MRA，这是一个高度统计学显著的增长。警报在所有实践环境中均有效，但在高流量环境中尤为突出。
- 在消息组中，15.6%的符合条件的患者被新开具了MRA。与常规护理组的11.7%相比，这仍然是一个统计学显著的增长，但效果不如警报。换言之，消息组需要25.6名符合条件的患者才能产生一份处方，而警报组仅需5.6名。
- 自动化、嵌入式、定制且选择性的警报在就诊时提供的效果比常规护理高出一倍以上。设计良好的EHR工具可以挽救生命。
- 尽管EHR工具有效，繁忙的医生仍可能犹豫使用。过多的工具可能导致疲劳和倦怠；对工作量和时间成本的担忧可能会阻碍其采用。相反，节省时间并减少认知负担的EHR工具在繁忙实践中可能更有益。一项试验后的调查显示，心脏病专家对BETTER CARE-HF工具的看法总体上是积极的，但在工作流程方面存在一些显著差异。
- 研究团队正在进行一项多中心试验，以评估警报在其他机构的有效性，特别是在全国范围内的三个高流量卫生系统中。他们正在积极寻求其他机构加入试验，并鼓励感兴趣的参会者联系。
讨论主题
研究团队首先汇编了纽约大学朗格尼健康系统的EHR数据，以了解当前护理中的差距。这些实时数据帮助了整个卫生系统及医生认识到干预的必要性，尽管他们原本认为自己提供了高质量的护理。
该干预措施针对特定人群（纽约大学朗格尼的心脏病专家）、特定治疗（MRA）以及特定病症（HFrEF）。在不同的环境或涉及不同治疗的情况下，实施可能需要调整。
穆霍帕迪亚伊博士指出，看到干预如何运作的人常常惊讶于警报触发的频率如此之低。她怀疑这种选择性干预通过防止倦怠，帮助提高了干预的有效性。
与单一的IRB合作，理解学习型卫生系统的意图，有助于标准化各站点的监管期望并促进入职流程。
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