摘要
目的
抑郁症是认知衰退和阿尔茨海默病及相关痴呆症的已知风险因素。证据表明，这可能与认知任务表现中更大的变异性（称为认知分散）有关。本研究考察了抑郁和认知分散如何在认知正常的老年人纵向研究中独特地预测认知衰退。
方法
数据来自哈佛老龄化大脑研究。参与者为287名基线时认知正常的个体，在8.68年内进行了六次纵向追踪，共收集1,547次观察数据。抑郁症状使用老年抑郁量表评估。认知状态通过临床前阿尔茨海默病认知综合量表评估。认知分散被定义为五个代表执行功能和认知控制互补维度的认知任务得分的个体内标准差。
结果
横断面混合效应模型显示，较高的抑郁水平与较低的基线认知表现相关（β=-0.02，标准误=0.01，t(1482) = -4.01，p<.001），但抑郁与认知分散无关。在包含抑郁和认知分散的综合纵向模型中，较高的平均分散度（个体间）预测了较低的认知表现（β=-0.38，标准误=0.11，t(272)=-3.45，p<.001）和更快的认知衰退（β=-0.07，标准误=0.03，t(258)=-2.34，p = .02）。当与认知分散一起建模时，抑郁不是认知衰退的显著预测因素。
讨论
我们的发现强调了在临床就诊期间监测抑郁的重要性，因为它与老年人群的并发认知表现显著相关。由于认知分散而非抑郁预测了随时间的认知衰退，认知分散可能作为未来认知损伤风险的特定标志物。
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