神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）的发病率持续上升，凸显了早期诊断和有效干预的迫切需求。本研究验证了使用人形机器人Pepper对轻度认知障碍(MCI)患者实施认知评估的可行性。研究重点分析机器人管理的认知测试在可用性、准确性和患者体验方面与传统神经心理学家评估的对比。实验将100名MCI患者随机分为两组：实验组由Pepper机器人执行简易精神状态检查(MMSE)，对照组则由神经心理学家进行相同测试。测试后，受试者填写满意度问卷(SQ)，评估其在接受机器人或人工测试时的情感和体验反应。
组间分析显示：实验组与对照组在年龄(p=0.003)和总SQ评分(p=0.01)存在显著差异，在SQ2(χ²=9.76; df=1; p=0.002)、SQ4(χ²=5.02; df=1;p=0.02)、SQ5(χ²=25.35; df=1;p<0.001)、SQ6(χ²=7.68; df=1;p=0.006)和SQ7(χ²=7.56; df=1;p=0.006)等具体指标上均呈现统计学差异。研究发现两组MMSE评分无显著差异，表明认知评估的准确性具有可比性。然而，接受机器人测试的受试者表现出更低的挫败感和更高的满意度(90%对比40%)。此外，92%的机器人组患者表示愿意以相同方式重复测试，显示了高度的可接受性和参与度。
这些发现表明，机器人辅助的认知评估可能提升患者舒适度并扩大神经心理测试的可及性。人工智能技术的整合进一步增强了诊断准确性和预测潜力，为神经退行性疾病的早期干预开辟了创新路径。
关键词：人工智能；人形机器人；轻度认知障碍；神经心理学评估；康复治疗
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