据青年报报道，2024年12月25日，全球首次，英国正在测试一种可以提前13年预测患者2型糖尿病风险的人工智能（AI）工具。这项技术通过分析常规心脏检查时的心电图（ECG）读数来实现。该工具能够检测到肉眼无法察觉的细微变化，这些变化与患者未来可能发展为2型糖尿病的风险相关联。
这使得医生可以及早进行干预，通过改变饮食和生活方式等方法帮助人们避免患上这种疾病。据报道，《卫报》于2月24日介绍了这一成果。
英国国民医疗服务系统（NHS）计划于2025年开始在英国皇家信托NHS医院和切尔西威斯敏斯特NHS医院进行试验，这两家将是世界上首批测试该技术的医疗系统。
开发用于糖尿病风险估计的心电图人工智能技术（Aire-DM）的研究团队希望该技术能在未来几年内在英国医疗服务系统及其他地区推广应用。研究团队使用了来自医院数据库的120万份心电图记录训练AI，并利用英国生物样本库的数据验证其能力。英国生物样本库存储了超过50万人的遗传和医疗数据。
测试结果显示，该工具能够在70%的情况下准确预测不同年龄、性别、种族和社会背景人群的疾病风险。当结合基因和临床信息如年龄和血压时，该工具的预测准确性会进一步提高。
伦敦帝国理工学院的利博尔·帕斯蒂卡博士表示：“通过使用AI解锁心电图数据中隐藏的信息，Aire-DM可以在未来早期识别出患2型糖尿病的风险，具有革命性的意义。”
根据研究团队的说法，Aire-DM提供了一种廉价、便捷且非侵入性的方法，可以在早期预测疾病风险，为更针对性的预防护理开辟了新的机会，帮助人们避免疾病及其并发症。目前，全球已有超过5亿人被诊断为2型糖尿病，预计到2050年，全球将有10亿人患有该病。因此，寻找新方法在发病前检测高危人群已成为全球卫生的首要任务。
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