人工智如何帮助满足老龄化人口的医疗需求？
作者：Sandrine Ceurstemont（英国自由科学撰稿人）
发布时间：2025年8月6日
根据联合国去年发布的《世界人口展望报告》，全球65岁以上人口将从2019年的7.03亿激增至2080年的22亿。老年人口占全球人口比例也呈上升趋势，从1974年的5.5%升至去年的10.3%，预计2074年将达20.7%。
老龄化带来的直接后果是医疗需求增加。但与此同时，许多国家医疗体系已因医护人员短缺而超负荷运转。英国拉夫伯勒大学医疗技术教授Massimiliano Zecca指出："医疗工作者数量已不足以应对日益增长的老年人口。"
美国数据显示，2034年可能出现3.78万至12.4万名医生缺口，老龄化加剧是重要因素。美国医学协会（AAMC）报告显示，人工智能（AI）正成为弥补这一缺口的关键工具。它不会取代医疗工作者，而能在医院和家庭场景中扩展其服务能力。
多伦多大学教授Muhammad Mamdani强调："AI部署存在诸多挑战，我们需要审慎开发不会'行为异常'的解决方案。"目前已有数十种改善老年护理的AI工具在医院应用。例如可分析医学扫描图像的诊断辅助系统RapidAI，能通过自动检测脑血管阻塞判断中风患者是否需要进一步治疗。
Mamdani团队开发的Chartwatch系统可监测住院患者健康数据，作为早期预警系统。该系统通过机器学习分析2万余名患者的超150项指标（包括生命体征和实验室数据），每小时预测患者48小时内的死亡或转重症风险。当发现风险时向医疗团队发送警报。
临床数据显示，医生对患者死亡或转重症的预测准确率不足三分之一，而Chartwatch初期准确率相当，经算法优化后准确率提升至80%以上。目前该系统在多伦多两家医院使用，圣米迦勒医院研究显示其使意外死亡率下降26%。
居家医疗领域，美国FDA截至2024年8月已批准近1000种AI医疗设备。如KardiaMobile可插入智能手机检测心律异常；Meal Vision系统能监测养老院饮食习惯；SilverSneakers GO提供个性化健身方案。聊天机器人如ChatGPT也用于症状咨询，调查显示17%美国成年人每月至少使用一次健康咨询。
日本在护理机器人研发方面走在前列，但面临成本高昂、电池续航不足等挑战。英国团队开发的I'M-ACTIVE系统通过家庭传感器监测老人身体状况，类似Roomba的机器人可作为医疗数据交互平台。研究者提出采用区块链技术保障数据安全，并探索将聊天机器人与机器人结合以实现自然交互。
Mamdani指出："计算机能处理人类难以掌握的复杂数据，这正是AI的价值所在。"
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