人工智能助力阿联酋医生早期预测心脏病糖尿病及生育风险
How AI helps UAE doctors predict heart disease, diabetes, fertility risks early | Khaleej Times
阿联酋的医生们正在探索如何利用人工智能、遗传数据和预测性健康工具，在患者出现症状前数年识别心脏病发作、糖尿病并发症和生育问题等严重疾病。专家表示，这种方法具有挽救生命的潜力，但也引发了伦理和结构性挑战。
在由《海湾时报》组织的2025年第五届医疗保健未来峰会“症状前诊断”专题环节中，克利夫兰诊所医学主任萨米尔·埃拉哈姆博士将预测医学中的数据质量比作制作爆米花。“如果数据质量不佳，无论算法多么先进，结果都将毫无价值，”他指出，“无法用烧焦的玉米粒做出美味的零食。”
他强调，预测性医疗需要从以医生或行政为中心的系统转向以护理者为中心的模式。传感器、持续监测和电子健康记录必须从初始阶段就实现整合，以提供可操作的临床洞察。
例如，埃拉哈姆博士提到，可穿戴设备和生物特征追踪能向临床医生发出心脏病或糖尿病的早期预警信号，使干预措施在必要住院前即可实施。“这标志着从反应式护理向预防性行动的根本转变，”他表示。
代谢健康公司联合创始人伊桑·阿尔马鲁齐博士阐述了预测技术如何正在改变糖尿病护理。传统上需昂贵CT扫描完成的计算冠状动脉钙化评分，现已可通过视网膜扫描为糖尿病患者实现，从而将检测环节前置到护理路径起点。
“该技术已实施约一年，能在避免侵入性操作的前提下提供早期健康洞察，”他强调，这既提升了患者获益又优化了成本效益。
预测工具在生殖医学领域同样产生显著影响。兰花生育中心医学主任帕萨·达斯博士分享了一对夫妇发现后代遗传风险的案例。此类消息常引发心理困扰并触发伦理困境，凸显了预测性检测的局限性。
“这些检测既能挽救生命或预防严重疾病，也可能在家庭依据遗传预测采取行动时制造复杂的伦理难题，”他指出。达斯博士强调，专业咨询和知情决策是负责任应用这些工具的核心环节。
尽管前景广阔，所有与会专家一致认为技术普及进程依然缓慢。现行保险模式、临床医生抵触情绪及过时诊疗指南往往阻碍预防工具的充分应用。“只要医保报销持续偏向住院治疗而非预防干预，这些技术就将持续被低估，”埃拉哈姆博士表示。
专家们同时指出，将预测工具与以患者为中心的护理深度整合至关重要。人工智能、基因检测、可穿戴设备及持续监测技术能有效赋能医患双方，但前提是医疗系统、监管框架和报销机制必须同步演进。
本次以“明日回响 | 构建未来护理”为主题的峰会汇聚了区域公立与私立医疗机构的高层领导，共同探讨创新技术与协作模式如何重塑患者护理体系，尤其聚焦人工智能、预测性健康及预防医学的前沿发展。
作者：瓦德·巴拉卡特
职位：记者
简介：瓦德·巴拉卡特作为特别通讯员，专注报道从执法机构到地方法院的安全议题。她善于捕捉人文故事视角，并致力于将Z世代特色内容融入专业新闻实践。
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