人工智能技术有望将阿联酋糖尿病治疗成本降低六倍，并推动慢性病护理模式变革。目前该国糖尿病患者年均支出在7,000至48,000迪拉姆之间，但这些数据主要反映保险覆盖范围而非自付费用。普通个体的年均保险支出约为7,000至8,000迪拉姆。
在《海湾时报》(Khaleej Times)主办的2025年第五届未来医疗峰会"护理CEO | 从算法到成果"专题讨论中，区域医疗领导者探讨了技术、创新与协作如何重塑医疗服务。与会者强调，预测性健康工具与人工智能已应用于远程患者监测、慢性病管理及保险成本控制。
拉斯海马医院(RAK Hospital)首席执行官拉扎·西迪基博士表示，人工智能驱动的护理模式已显著降低糖尿病患者的医疗支出与糖化血红蛋白(HbA1c)水平。但他指出结构性挑战：当前医疗体系仍未将预防住院纳入奖励机制。"即便我们成功预防并发症并保持患者健康，系统并未对此提供激励，"他解释道，强调需改革医疗交付与报销体系的衔接方式。
患者信任与临床监督是反复出现的主题。麦德克医院集团(Medcare Hospitals)首席执行官莎尼拉·莱朱博士指出，人工智能应作为临床判断的补充而非替代。"AI能识别数据中的规律，支持更快速精准的诊断，但最终决策权必须保留在临床医生手中。这些工具旨在辅助而非取代专业判断。"她同时强调，在AI融入医院工作流程时，清晰沟通与患者知情同意至关重要——患者需理解数据用途，并确信技术是在支持而非取代人工护理。
技术应用与支付结构的协同是另一核心议题。法基赫医院(Fakeeh Hospitals)首席执行官穆哈伊曼·阿卜杜勒加尼博士指出，尽管人工智能与整合式护理可减少就诊次数，现行报销体系仍侧重奖励住院而非预防措施。"我们大力投资于减少并发症、改善患者预后的解决方案，但激励机制尚未完全匹配，"他表示，强调早期让医疗团队参与AI开发，能确保技术满足临床需求并促进应用而非引发抵触。
讨论还突显了AI项目以患者为中心设计的重要性。普莱实验室(Purelab)首席执行官阿林丹·哈尔达尔解释，许多项目因自上而下的强制推行而失败。以糖尿病管理为例，他阐明整合基因数据、持续血糖监测及电子健康记录可提供实时洞察以预防并发症。"若AI帮助患者避免并发症并为临床医生节省时间，便是成功；若仅为回报或合规而强推，终将失败。"
与会者一致认为，医疗AI的未来取决于三大核心要素：负责任的数据使用、激励机制协调及患者信任维护。随着医疗机构从被动治疗转向预防性、结果导向模式，AI将在降低成本、改善患者预后及支持临床决策方面发挥关键作用——前提是实施过程需兼顾审慎性与伦理性。
峰会讨论明确传递：人工智能并非未来奢侈品，而是重塑医疗体系的实用工具。从远程监测到预测分析，它为患者、临床医生及医疗生态系统带来切实效益，标志着阿联酋正迈向更智能、高效且以患者为中心的医疗新时代。
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