生成式人工智能技术正在变革众多行业，而医疗保健领域则处于这一趋势的最前沿。
根据美国医学会(American Medical Association)发布的数据，2026年有81%的医生表示在实践中了解或使用了人工智能，这一比例高于2024年的66%。
许多医生看到了使用人工智能的优势，包括辅助诊断、监测患者、解读数据和简化行政任务。
一项近期研究表明，人工智能技术能够比人眼更快地检测出胰腺癌。同样，美国国家公共电台(NPR)报道称，一个人工智能模型在医生团队之前正确诊断出了一例血栓。
然而，尽管取得了这些进展，美国医学会(AMA)调查的医生中只有37%表示对人工智能使用的增长感到兴奋多于担忧，他们认识到使用人工智能的缺点，特别是关于技能丧失、患者隐私和医患关系方面的担忧。
这对患者意味着什么？
患者也越来越多地寻求人工智能提供健康指导。
根据凯撒家庭基金会(Kaiser Family Foundation)的一项近期研究，近三分之一的成年人表示他们曾使用人工智能聊天机器人获取健康建议。许多人选择聊天机器人是因为它们提供了即时访问和隐私保护。
对于低收入或没有保险、无法负担看医生费用的患者来说，使用聊天机器人替代就医是很常见的。盖洛普(Gallup)发布的数据显示，在过去30天内使用人工智能获取健康相关信息或建议的成年人中，41%表示他们这样做是因为不愿或无法支付医生的诊疗费用。
梅奥诊所(Mayo Clinic)的工作人员最近警告用户注意以这种方式使用人工智能的局限性。他们表示，诊断疾病对人工智能技术来说是一项过于复杂的任务，常常会产生有偏见或不准确的结果。
对于向人工智能寻求建议的用户，该诊所建议仅将聊天机器人用于解释医学术语或获取一般健康建议。他们还鼓励用户验证信息并保护个人隐私。
虽然许多医生表示他们不介意患者使用人工智能回答一般健康问题，但近一半的医生表示他们从不或很少希望患者使用人工智能处理更复杂的健康相关任务。
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