当人工智能遇上联邦医疗保险:CMS智慧医疗服务模式揭秘(下)AI Meets Medicare: Inside CMS’s WISeR Model With Sanjay Doddamani, MD, MBA, Part 2

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.ajmc.com美国 - 英语2025-08-06 06:47:02 - 阅读时长3分钟 - 1358字
本文深入探讨美国联邦医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)新推出的智慧医疗服务模式,解析人工智能在医疗事前授权领域的应用前景与挑战,涉及皮肤替代物、神经刺激器植入等医疗服务的智能审核机制,分析医疗成本控制与患者权益保障的平衡策略,揭示医疗AI应用中人机协作的关键价值。
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当人工智能遇上联邦医疗保险:CMS智慧医疗服务模式揭秘(下)

在继续接受《美国管理医疗杂志》采访时,前美国联邦医疗保险与医疗补助服务中心(CMMI)高级顾问、指南医疗公司创始人兼CEO桑杰·多德马尼医学博士(兼工商管理硕士)深入探讨基于价值的医疗护理发展前景。在谈及联邦医疗保险成本上涨、患者经济负担加重等挑战时,重点解析了人工智能创新应用的潜力与局限。

6月27日,CMS宣布启动"浪费与不当服务减少计划"(WISeR模式),将通过人工智能驱动的事前授权流程,针对低价值且易被滥用的医疗服务进行智能审查。这些服务包括皮肤组织替代物、电刺激神经植入装置以及针对膝关节骨性关节炎的关节镜手术等。尽管仍将保留医生的专业判断权,但初期仅在亚利桑那州、新泽西州、俄亥俄州、俄克拉荷马州、德克萨斯州和华盛顿州六个州进行试点。

这项改革紧随美国卫生与公共服务部与CMS联合宣布的50余家主要保险公司自愿承诺改进事前授权程序的重要政策动向。

AJMC:关于未来可能的豁免政策,目前有哪些信息?

多德马尼:目前尚未明确。但当模式投入运行后,我们预计CMMI将通过意见征询会等形式持续完善机制,确保不会产生新的问题或潜在危害。这包括是否需要加强监测、优化报告机制,以及完善临床人工审核等环节。这需要建立临床升级通道来获取各方信任。

AJMC:WISeR模式承诺加快审批并减少不必要的医疗程序,但也引发对临界病例可能出现延迟或被拒的担忧。如何平衡潜在效益与医疗可及性风险?

多德马尼:医疗决策本质上是建立信任的过程。这些复杂的病例必须由人工主导审核,避免僵化规则带来的问题。通过建立透明流程和快速申诉机制,将临床证据作为决策基础而非单纯依赖算法阈值,能够更高效管理拒付流程。

当前改革是在CMS创新中心一贯严谨的评估体系下开展的。关键问题是:能否将反欺诈最佳实践应用于减少低价值医疗服务,通过AI赋能的事前授权降低可避免的医疗成本和患者风险?

AJMC:您提出"通过数据科学与商业智能结合,提升医疗价值"的使命,在当前医保资金、药品定价等政策争议中将如何发挥作用?

多德马尼:我国正面临严重的医疗可负担性危机。联邦医疗保险信托基金的可持续性在宏观层面已引发担忧,而微观层面患者面临高昂自付费用,不得不在基本生活与医疗支出间抉择。药价涨幅十年间从3-5%飙升至12-13%,这种趋势不可持续。我们需要通过技术创新控制整体成本,这正是指南医疗的核心愿景。

虽然当前支付模式改革正在推进基于价值的支付体系,但我们必须确保这些改革能切实减轻患者和纳税人的负担。通过AI技术降低运营成本、扩大服务可及性,同时保留医患互动的人文关怀,这正是价值医疗之路。WISeR模式带来的医保系统透明度提升,将为未来创新提供实践基础。

AJMC:如何平衡价值医疗中的技术创新与人文关怀?

多德马尼:许多人都有需要照顾的老人,我们既不希望完全由机器决定医疗资格,又期待技术带来更便捷的检测服务和即时诊断。在缺乏有效监管的1.8万亿美元政府医疗支出领域,适度的技术监管是必要的。

作为医疗从业者,我们既要拥抱技术带来的临床决策支持,又要警惕潜在风险。医疗本质是充满人文关怀的事业,早期创新采用者需要有勇气面对变革带来的各种挑战。这些讨论虽然艰难,但对医疗体系发展至关重要。

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