一款名为“aSuperhumana”的人工智能模型，旨在预测患者患疾病和早死的风险，将于明年在NHS医院进行试验。希望这项技术能够利用常见且廉价的心脏测试结果，提醒医生哪些患者可能需要进一步检查或治疗，并在未来五年内推广至整个医疗系统。
这款名为AI-ECG风险评估（Aire）的人工智能程序，被开发用于读取心电图（ECG）测试的结果。心电图记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。该程序通过这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
从2025年中期开始，这项技术将在帝国理工学院医疗保健NHS信托基金和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金进行试验，其他医院地点待定。伦敦帝国理工学院心脏电生理学讲师兼帝国理工学院医疗保健NHS信托基金顾问心脏病学家冯松宁博士告诉PA新闻社：“我们的愿景是，将来医院所做的每一个心电图都将通过这个模型进行分析。”
冯博士补充道：“有三到四个不同的研究项目将在明年中期开始在各医院进行。它们主要是为了测试这些模型在诊断上的准确性。例如，已经在医院进行心电图检查的患者，我们将测试这些模型在诊断某些疾病方面的准确性。一旦这一点得到验证，我们就可以干预，改变患者的病程。”
据了解，首次试验将招募数百名患者，随后的研究将逐步扩大规模。冯博士表示：“我们的愿景是，未来十年或五年内，任何在NHS接受心电图检查的人都将通过这些模型进行分析。临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以提前干预，预防疾病的发生。例如，如果模型显示某人有较高的特定心律失常风险，我们可以在预防治疗上更加积极，防止这种情况发生。对于与体重相关的问题，我们甚至可以将他们纳入减肥计划。我们还可能会考虑更早的药物治疗，以防止病情恶化，但这将是我们在计划中进行的临床研究的主题。”
英国心脏基金会（BHF）临床研究研究员、伦敦帝国理工学院国家心肺研究所和帝国理工学院医疗保健NHS信托基金的心脏病注册医生阿鲁纳西斯·索博士告诉PA，Aire的目标不是取代医生，而是创造一个“超人”级别的工具。“目标是利用心电图来识别那些风险较高的人，这些人可能需要接受其他更详细的检查，从而改变我们管理患者的方式，降低不良事件的风险。”他说，“一个关键的区别是，我们的目标是实现超越人类的能力——不仅仅是替代或加速医生可以做的事情，而是做医生无法从心电图中发现的事情。”
此前，《柳叶刀数字健康》杂志发表的一项研究显示，Aire能够在78%的病例中正确识别患者在心电图后的10年内死亡风险的高低。研究团队使用了189,539名患者的116万份心电图测试结果数据集训练Aire。该平台还能在79%的病例中预测未来的心力衰竭，在76%的病例中预测未来的严重心律失常，在70%的病例中预测未来的动脉粥样硬化性心血管疾病（即动脉狭窄，使血流受阻）。
索博士表示：“我们知道，不仅医生，患者也需要信任人工智能，这是我们工作的重要部分。我们发现，人工智能能够检测到患者心脏结构和功能的问题，甚至能够检测到一些遗传信息，这些信息可能是人工智能用来判断某些人风险较高的因素，而这些因素对人类临床医生来说并不明显。”
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