英国数百名入院患者可能很快会通过AI死亡计算器估算出他们大致的死亡日期。该技术利用单次心电图（ECG）测试的结果，记录心脏的电活动，能够检测到医生可能无法发现的隐藏健康问题。这项名为AI-ECG风险评估（AIRE）的程序，在研究中已证明能够正确识别患者在ECG后的10年内死亡的风险，准确率高达78%。
该技术将于明年年中在伦敦两家NHS信托机构进行试验，但专家们希望在未来五年内能在整个医疗系统中推广使用。帝国理工学院医疗NHS信托的注册心脏病专家阿鲁纳西斯·索博士表示，AIRE的目标不是取代医生，而是创造一个“超人”的工具。
索博士说：“我们的目标是尝试使用心电图来识别高风险人群，这些人可能会从其他测试中受益，这些测试可以提供更多关于他们病情的信息。”心电图是一种非常常见且便宜的测试，但可以用来指导更详细的检查，从而改变患者的管理方式，降低不良事件发生的风险。
索博士补充道：“关键在于我们试图做的是超人化的工作。不是替代或加速医生能做的事情，而是做一些医生无法从心电图中看到的事情。我们发现AI能够检测到患者心脏结构和功能的问题，甚至包括遗传信息。”
据了解，首次试验将招募数百名患者，涉及切尔西和威斯敏斯特医院NHS基金会信托，未来的研究将扩大规模。今天发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的研究表明，AIRE还可以预测近80%的心力衰竭病例，这是一种心脏无法有效泵血的情况，会导致一系列健康问题和早死。在研究中，团队使用了116万名患者的189,539个心电图测试结果的数据集进行技术训练。
研究发现，该技术在76%的病例中检测到了未来严重的心律失常问题，在70%的病例中检测到了未来动脉粥样硬化性心血管疾病，即动脉狭窄，导致血液流动困难。帝国理工学院医疗NHS信托的顾问心脏病专家冯松·阮博士表示：“愿景是每位在医院进行心电图检查的患者都将通过该模型。临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以及早干预并预防疾病。”
例如，如果模型显示某人有特定心律失常的高风险，可以采取更积极的预防措施来防止这种情况发生。“有些风险因素与体重有关，可以让他们参加减肥计划。你甚至可能考虑提前进行医学治疗，以防止病情恶化，但这将是我们在未来临床研究中要探讨的内容。”
近年来，英国年轻成人中心脏病发作的数量有所增加，其中25至29岁年龄段的增长幅度最大（95%），尽管患者数量较少，即使小幅增长也会显得显著。今年早些时候的数据令人担忧，显示心血管问题导致的早死人数达到了十多年来的最高水平。MailOnline此前报道，英格兰40岁以下接受NHS治疗的心脏病发作患者人数正在上升。自1960年代以来，由于吸烟率下降、先进的手术技术和支架、他汀类药物等突破性疗法，75岁以下人群的心脏病发作、心力衰竭和中风病例大幅减少。
然而，肥胖率上升及其相关的一系列健康问题，如高血压和糖尿病，被认为是主要的致病因素之一。救护车对二级呼叫的响应时间缓慢（包括疑似心脏病发作和中风），以及长时间等待检查和治疗，也受到了指责。尽管反疫苗者声称新冠疫苗可能导致心脏病发病率上升，但心脏病专家表示这种担忧是不正确的。
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