在医疗保健领域，尽管人工智能的采用一直较为谨慎，但现在该行业终于开始加速拥抱人工智能技术，尤其是在医学影像、虚拟护理和工作流程优化等领域。
人工智能能够吸收和分析来自临床试验、研究论文和其他来源的大量数据，其日益广泛的应用对未来医疗保健具有深远影响。
爱尔兰安永公司健康部门负责人兼合伙人罗南·格伦（Ronan Glynn）表示，医疗保健领域对人工智能的谨慎态度可以归因于对患者安全的高度重视、监管要求以及临床验证的必要性。“然而，随着医疗机构日益认识到人工智能的变革潜力，以及支持其安全有效部署的明确治理框架的需求，这些挑战正在被积极应对。”
例如，爱尔兰卫生服务执行局（HSE）已建立卓越中心，以促进人工智能和自动化解决方案的应用。与此同时，一项关于人工智能在健康领域应用的战略正在最终敲定，爱尔兰健康质量和监管局（Hiqa）也正在制定一个国家框架，以提供一套总体原则，指导和推动在健康与社会护理中负责任和安全地使用人工智能。
普华永道爱尔兰公司的健康科技总监雷蒙德·马丁（Raymond Martin）表示，由于医疗保健领域具有复杂的路径、专业化的技能以及对精准度的要求，该领域对人工智能的整合设定了特别高的标准。“风险很高——从患者安全到监管合规——需要周密的规划和测试，”他说，“然而，人工智能在医疗保健领域的潜在好处可能超过其他行业。在未来十年内，人工智能将改善医疗保健的所有方面。它将提高预防性护理的有效性，预测人们的健康紧急情况，增强健康指导，加速基因组分析，彻底改变需求预测，以及更多方面。”
从临床角度来看，目前的重点主要在于人工智能在改善诊断方面的潜力，特别是在数字病理学和医学影像领域——人工智能正被用于支持癌症、中风和骨折的识别，以及新疗法和疫苗的发现。
“到目前为止，人工智能最显著的成功是在放射学领域，AI驱动的图像分析现在在诊断中已成为常规，”马丁表示。“人工智能并没有取代放射科医生，而是提高了他们的效率，使他们能够看到更多的患者，将更多精力集中在复杂病例上，从而在大幅降低成本的同时维持高质量的护理并减少积压。这一模式将在其他路径中重复出现，而突破性的成果也将随之而来。”
格伦进一步解释说，人工智能在帮助简化和自动化运营和行政工作方面也具有巨大潜力——例如优化患者流动、支持员工排班、为出院患者创建出院总结、支持预约安排以及加速招聘流程。
但它在人群健康管理方面也具有重要意义，有助于识别和帮助有患病或受伤风险的人群，使卫生服务能够尽早进行干预。
“例如，在伦敦东北部，AI驱动的预测软件利用常规收集的数据来识别那些有风险的患者，并确定他们是否需要立即的预防性支持，以避免未来不必要的医院就诊，”格伦说。
令人振奋的是，人工智能可以加速药物研发周期中每一个众所周知缓慢的阶段，从最初的研究到临床试验。
“它还可以通过模拟相互作用和不良反应、更快地淘汰不可行的选项，并发现新的成功指标来提高这些阶段的质量，”马丁说。“我们在新冠疫苗的开发中已经看到了这一点，这就是为什么业内许多人对那些我们之前成功有限的领域充满突破的希望。这可能为帕金森病、运动神经元疾病和罕见或难以治疗的癌症等领域的研究开辟新的途径。”
“人工智能有潜力简化临床试验过程的每一步，同时扩大试验的覆盖范围，使其向更广泛的参与者开放，从而使这些试验更具包容性、可及性和代表性，”格伦补充道。
人工智能还可以间接用于在疾病最早阶段预测其发作。都柏林大学学院（UCD）商学院银行与金融领域的操作风险教授卡尔·马克利（Cal Muckley）一直在研究自我报告的金钱管理困难（MMD）作为一种新的早期认知能力下降（由早期痴呆症引起）预测指标。
“我们想，也许这些财务错误有一个积极的一面，它们可能预示着早期痴呆症，这应该成为社会筛查过程的一部分，以便尽早发现患者，因为早期诊断是非常有利的，”马克利解释道。
结果令人震惊：使用MMD的高性能人工智能模型相对于其他早期痴呆症迹象（如血液生物标志物）提供了“无价的预测信息”。
“我们已经有了所有这些临床诊断痴呆症的领先指标，但我们增加了一个新的指标，称为金钱管理困难，结果证明，除了年龄之外，它是所有这些指标中最重要的一个，”马克利说道。
一个选择加入的系统可以让金融机构保护可能正在发展痴呆症的客户，并在适当的时候让他们转移财务控制权。
尽管人工智能的潜力巨大，格伦警告说，它并不是解决医疗保健所有问题的灵丹妙药。
“在思考人工智能时，关键是要专注于解决问题，解决现实世界中的临床和运营需求，而不是仅仅为了使用人工智能而使用它，”他说。“相反，它只是另一个非常强大的工具，有助于以可持续的方式支持提供高质量、安全的护理。”
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