值得关注的新内容
《医疗保健中的人工智能与机器学习》
作者：Arman Kilic（编者）
ISBN：9780128225189
出版日期：2025年12月8日
本书探讨了突破性技术在医疗保健服务中的潜力。尽管关于人工智能和机器学习如何改善医疗保健的讨论众多，但医疗专业人员中仍存在诸多疑虑和担忧，本书均予以系统解答。内容涵盖人工智能与机器学习的历史与基本概述（区分监督学习、非监督学习和深度学习）、在医疗保健中的具体应用、AI驱动的医疗未来展望、采用AI面临的技术与伦理挑战，以及实施的法律流程。本书是生物信息学家、临床医生、研究生及生物医学领域从业者的宝贵资源，帮助他们快速了解AI和机器学习在医疗保健中的革命性作用。
《神经科学中的人工智能》
2025年新刊，这是唯一专注于推进神经科学中人工智能应用的同行评审研究期刊。《神经科学中的人工智能》是一本多学科同行评审研究期刊，致力于探索人工智能与神经科学之间的深层关系。期刊范围广泛，旨在发表关于人工智能方法在神经科学各领域（包括临床神经科学、认知与行为神经科学、计算神经科学、系统神经科学以及分子和细胞神经科学）应用的高质量研究成果。通过促进跨学科合作和知识交流，该期刊力求增进对脑科学的理解、开发创新技术，并解决当前神经科学领域面临的挑战与机遇。
《医学中的人工智能》特刊：面向医学的大型语言模型
大型语言模型在医学中作为交互式临床决策支持工具、分诊和症状收集辅助工具以及行政流程简化工具展现出巨大潜力。然而，由于医疗应用场景会显著放大模型不准确性的风险，本特刊特别呼吁学术界和工业界提交研究，重点解决理论创新、方法改进、实际应用经验、验证机制、部署挑战，以及安全有效地将大型语言模型应用于医疗保健的未来路线图。该特刊旨在促进LLM在医疗领域的负责任发展与临床整合。
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《精准肿瘤学中的人工智能》
这是唯一专注于推进人工智能在临床和精准肿瘤学中应用的同行评审研究期刊，致力于发表高质量研究成果，推动AI技术在癌症诊断、治疗规划和预后评估中的创新应用。
《医学中的人工智能》
本刊发表来自广泛跨学科视角的关于医学、医学导向的人类生物学和医疗保健中人工智能理论和实践的原创文章。医学中的人工智能可被定义为一个科学学科，涉及旨在通过基于知识和/或数据密集型的计算机解决方案来支持基于决策的医疗任务的研究、项目和应用，最终提升人类医疗提供者的决策质量和效率。
《国际医学信息学杂志》
《国际医学信息学杂志》（Elsevier出版）是传播医学信息学领域原始研究成果和解释性评论的国际平台。该杂志特别强调在真实医疗保健环境中对信息系统的评估与验证，关注技术如何实际改善患者护理和医疗流程。
《新英格兰医学杂志AI》
作为新英格兰医学杂志家族的最新成员，《新英格兰医学杂志AI》全面覆盖人工智能方法和数据科学在生物医学信息学、互联健康、远程医疗、医学图像处理、个性化医学、政策法规以及人工智能的伦理和医学法律影响方面的应用。该期刊还与《新英格兰医学杂志AI大查房》播客节目形成互补，提供更丰富的学术内容。
《放射学：人工智能》
《放射学：人工智能》（北美放射学会出版）为包括放射科医生、医学影像专家和计算机科学家在内的多学科读者提供人工智能、机器学习和数据科学在医学成像领域的最新应用与研究成果，推动影像诊断的智能化发展。
开放获取期刊
《生物数据挖掘》
《生物数据挖掘》（Springer Nature出版）是一个开放获取、开放同行评审的信息学期刊，全面涵盖人工智能、机器学习和视觉分析在高维生物和生物医学数据中的应用研究。期刊侧重于从大规模遗传、基因组、代谢组学数据以及电子健康记录、健康的社会决定因素和环境暴露数据中进行知识发现的计算方法学创新。
《BMC生物信息学》
《BMC生物信息学》（Springer Nature出版）是一个开放获取、同行评审的期刊，专门发表描述新颖计算算法和软件、生物信息学模型和工具（包括统计方法、机器学习和人工智能技术）以及系统生物学研究的高质量论文，为生物医学数据科学提供重要平台。
《基于智能的医学》
《基于智能的医学》是一个新兴的开放获取期刊，旨在在将人工智能和人类认知方法部署到医学实践和医疗保健服务中时，在执业临床医生与计算机科学家、数据科学家、工程师、认知科学家及企业家之间建立有意义的协同合作，促进技术创新与临床需求的深度融合。
《智能医学》
《智能医学》是一个开放获取、同行评审的期刊，由中国医学会赞助并拥有，专注于发表互联网技术、人工智能、数据科学、医学信息学和智能设备在临床医学、生物医学和公共卫生领域的医学-工业交叉研究的高质量成果，推动"AI+医疗"的创新发展与实际应用。
【全文结束】
