随着医疗行业面临日益增长的患者需求，人工智能（AI）和自动化为医院和医疗系统提供了重新思考如何提供护理的机会。然而，许多组织在如何部署这些技术方面遇到了困难。Notable的价值医疗负责人Dave Henriksen和首席医疗官Aaron Neinstein博士结合他们在领先医疗系统的AI实施经验，分享了七个建议，帮助您的组织制定全企业的AI战略。
1. 明确你的北极星
“不要为了使用AI而使用AI，”Neinstein说。医疗机构的AI战略必须与其使命和长期愿景相一致。你需要有一个清晰的目标，确定你作为机构想要达到的方向。比尔·盖茨明确指出，通过AI带来的生产力提升，组织可以“增加产出数量、提高产出质量或减少投入的人力劳动时间。”虽然你可能会在这三个方面都看到改进，但确定主要目标至关重要。你是想扩大医疗服务的可及性？改善质量结果？还是减少医护人员的职业倦怠？你的AI战略应该加速实现这些目标，而不是分散注意力。
2. 设立明确的业务目标
超越使用AI的炒作，定义具体、可衡量的目标。AI项目更可能失败，如果它们从技术而非业务问题出发。无论你关注的是运营效率、患者可及性还是质量指标，领导层必须定义成功的样子。从你想改进的工作流程开始，然后确定AI如何帮助。
Neinstein分享了一个大型大学附属医疗系统的警示故事。由于其领导层专注于实施特定技术而非明确要解决的业务问题，该医疗系统首次部署无预约预测算法导致过度预订，并未改善结果。
3. 制定指导原则
不要从头开始你的AI项目；而是基于现有的隐私、安全和合规框架，添加AI特定的考虑因素。Henriksen强调，“专注于患者体验护理的同时，以更低的成本和更高的质量提供护理。”
医疗机构已经在IT治理、隐私、安全和用户体验方面建立了坚实的基础。虽然AI带来了新的考虑因素，但你无需重新发明轮子。相反，将AI工具的指南融入现有框架中，重点关注：
- 患者体验和护理质量
- 医护人员支持和效率
- 临床环境中AI使用的明确规则
- 数据治理和安全
- 集成要求
4. 投资变革管理以推动采用
成功的AI部署不仅是技术挑战，还需要整个组织的支持。成功的组织通过教育、讲故事和一线参与直接解决AI实施相关的问题，而不是回避这些问题。
Henriksen分享了他在Intermountain Health的经验，领导者会在整合新工具后与员工联系，询问哪些地方有效，哪些无效。许多建议来自员工在医疗工作之外的消费体验。“通过AI，我们可以实现这些建议，”他解释道。
确保接受和使用AI工具的关键是让员工成为过程的一部分，而不仅仅是变化的接收者。这种方法不仅适用于AI；类似的策略在医疗组织从纸质记录转向电子健康记录时也得到了应用。这一经验表明，这种做法对于建立信任和采用至关重要。
5. 实现早期胜利以加速战略
不要陷入分析瘫痪，成功的组织会识别专注于快速胜利的机会，以建立员工的信心和动力。“思考大，起步小，行动快，”Neinstein建议。
在Intermountain Healthcare，针对部分用户的变更测试证明非常有力。当工作人员能够告诉同事新工具节省了他们大量时间时，采用速度自然加快。这些早期的支持者对于赢得更多怀疑团队成员至关重要。
领导者应记住，所有的规划都无法替代实践经验。一个Notable的合作伙伴将其预先授权时间从几天缩短到了几分钟，在患者等待期间就能得到答案。这种具体的胜利将怀疑者转变为信徒。
6. 制定劳动力转型的战略计划
AI将改变医疗工作者的工作方式；这是一个无法避免的现实。然而，成功的组织将主动透明地应对这一变化，专注于AI如何增强而非取代人类工作。
考虑前台角色；通过自动化收集任务，AI可以让员工专注于最重要的事情：患者互动。“不要要求前台员工既擅长患者体验又擅长收款，”Henriksen建议。
不要让你的AI战略成为一个所有人都害怕讨论的“第三轨”。相反，让员工参与到如何演变他们的角色的规划中来。南卡罗来纳医科大学就是一个例子，它制定了十年战略计划，为员工准备未来的机会，而不是让他们对变化感到焦虑。
7. 建立持久的平台合作伙伴关系
你选择的合作伙伴比你购买的具体产品更重要。“你买的不仅是今天的产品——你买的是公司和合作关系，”Neinstein指出。
避免仅仅依赖你的电子健康记录（EHR）供应商或积累数十个点解决方案的诱惑。EHR是你操作的基础，“承重墙”，但转型需要能够更灵活移动同时保持企业级可靠性的合作伙伴。
寻找可配置的平台，可以解决多个问题并随着你的组织成长。合适的合作伙伴将帮助你驾驭AI的快速发展，同时专注于你的核心使命：提供卓越的患者护理。
接下来是什么？
在2025年，那些将蓬勃发展的组织不一定是拥有最大AI预算或最先进技术的组织。成功将属于那些战略性地接近AI，将其与使命对齐，并专注于为患者和员工解决实际问题的组织。
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