当卡尔顿大学在9月份开设其全新的护理学院时，学生将有机会学习编码和人工智能伦理原则，同时还会学习更传统的课程。
丹妮尔·曼利是护理学院的教授和研究员。卡尔顿大学新护理学院的学生将可以选择学习编码和数据分析，这将是北美仅有的两所专注于人工智能和未来医疗保健的护理学校之一。照片由Tony Caldwell / Postmedia提供
卡尔顿大学新开设的护理学士学位项目是安大略省大学20多年来首个新的护理学士学位项目，被描述为技术前沿。它将成为北美仅有的两所将人工智能和数据科学作为核心关注点的学校之一。
“我认为没有人工智能就没有好的医疗保健未来，”她说。
这就是为什么护理学院将帮助护理学生从一开始就了解和学习如何与人工智能合作。
曼利说，医疗系统需要改变，而人工智能有潜力以一种积极的方式颠覆它，这种变革方式既认识到潜在的风险也认识到潜在的好处。
“如果我们不改变我们的医疗保健系统，它只会看起来更加疲惫，患者的治疗效果也会更差。如果我们有动力去改变，它可以变得非常好。”
曼利最近在卡尔顿挑战会议上谈到了人工智能在医疗保健和教育中的可能性。
她的研究重点是人工智能在减少医疗保健行政负担、支持临床医生和患者自主性以及改善医学教育方面的作用。她正在开发的护理课程有助于解决医疗保健提供者倦怠这一及时问题。
“我们的（医疗）系统在安大略省和加拿大已经不堪重负，除非我们创造性地思考并做出不同的事情，否则我们将无法跟上。情况会变得更糟，”她说。
人工智能在医疗保健中越来越重要的一种用途是减少医生和护士的行政负担。
这包括所谓的环境监听，这是一种由AI驱动的语音识别技术，可以自动记录、转录和解释医护人员与患者之间的对话，通常是实时进行的。
这使医疗提供者有更多的时间与患者相处，从而更好地理解和评估他们的健康问题。
曼利说，她听到一些骨科外科医生说，使用环境监听迫使他们更清晰地沟通，这更好地吸引了患者。
预测分析是另一种已经在医疗保健中使用并且有更大使用潜力的人工智能工具，直接涉及护士。
它已在加拿大的许多医院中使用或测试。
去年秋天，来自联合健康多伦多的一项研究评估了一种名为CHARTWatch的程序，这是一个实时监测患者并识别那些意外死亡或需要转入重症监护病房的高风险患者的早期预警系统。研究发现，该工具减少了26%的非预期死亡率。
人工智能工具还被用于快速准确地预测败血症。这些工具是护士作为一线医疗工作者将要处理的事情。
曼利使用了一种人工智能工具来帮助新护士学习如何进行输血。它像聊天机器人一样回答问题。使用它的护士报告说，它是一个非常富有同情心的教师和倾听者。
曼利是一名注册护士，曾在信息学领域工作（即整合健康信息和技术以管理和整合健康的实践和科学），她说她自学了编码，“这样我就可以站在程序的前面，而不是后面。”
教护理学生如何编码以及数据科学将给他们带来优势，她说。
人工智能正在迅速融入医疗系统和其他生活方面。一些医院正在聘请首席人工智能官，新成立的联邦内阁包括一位负责人工智能和数字创新的部长（埃文·索罗门），但也存在对隐私和经济后果的真实担忧。
“我们需要培训我们的一线工作人员来理解这一点，”曼利说。
曼利说，新的护理项目将强调使用人工智能的伦理，包括其对环境的高能耗影响。
她说，关于与女王路卡尔顿医院合作开设新护理学校的担忧之一是目前临床教育者和临床实习机会的短缺。但她说，医院的信息团队对接收学习一些数据科学和人工智能原理的护理学生表现出极大的热情。
“我们正在培养一支能够跟上技术发展的劳动力队伍，”她说。
这个为期三年的压缩项目将于9月开学，招收110名学生。最终招生人数将达到220人。
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