人工智能正在各行各业迅速发展，尤其是在医疗领域。在美国，近一半（43%）的医疗机构已经使用人工智能超过一年，其中36%的执业医生、护士和IT专业人员使用它来转录患者记录。此外，许多机构还使用它来满足文档要求、处理报销申请以及作为虚拟书记员。
“在快速发展的ASC世界中，计费团队不断应对编码变更、付款人拒绝、预先授权和耗时的上诉。效率不仅是一个好东西——它是生存的关键。”内布拉斯加州哈斯廷斯外科中心的管理员布鲁克·戴告诉《贝克尔》杂志。“这就是为什么ChatGPT已经成为我们工作流程中最有用的工具之一。它不仅仅是一种新奇或捷径——它是解决我们最大的时间消耗问题之一的真正解决方案：与付款人的沟通。”
以下是六个专科手术中心目前如何使用人工智能：
骨科医生
骨科医生目前正在使用人工智能进行临床文档记录。“多年来，我们都被各种文档要求所困扰。每年，对更多文档的需求似乎进一步减缓了我们接诊患者的能力。当这些要求与持续削减的报销相结合时，就形成了一个不可持续的循环。对于私人执业的医生来说，这种组合变得尤为困难，并威胁到他们的生存能力。人工智能提供了回到我们可以仅仅与患者交谈和检查的时代的可能性。未来，所有的文档将由我们之外的人以最小的行政努力完成，除了面对面的会面。”加利福尼亚州波莫纳谷医院医疗中心的骨科医生Hrayr Basmajian博士告诉《贝克尔》杂志。“我们目前正在尝试确定这种潜力是否可以实现。我们在办公室试用并使用符合HIPAA标准的人工智能书记员，并试图建立能够完成整个就诊文档的系统。我们曾尝试使用类似AI的机器人来协助授权，但未能成功；希望不久的将来能解决这个问题。”
他们还在使用这项技术进行环境监听。“是的，我每天都在我的实践中使用人工智能，通过使用基于AI的书记员技术。这是一个全面的工具，允许我使用环境监听设备，这有助于简化患者就诊并以准确且高效的方式生成办公室笔记，成本远低于传统书记员。”佐治亚州伍德斯托克市雷苏根骨科的骨科医生Jason Brustein博士告诉《贝克尔》杂志。“它给了我大量的时间，并无缝集成到电子病历中，允许通过宏和其他选项进行定制，这使其在所有肌肉骨骼平台上都非常吸引人。”
实践还使用AI来预测患者结果。纽约特种外科医院的研究人员发现，人工智能可以帮助骨科医生预测关节置换手术后患者的反应。
脊柱外科医生
脊柱外科医生开始使用人工智能来执行多项人类任务，包括消除对书记员的需求。“为了继续降低成本，医院可能会使用人工智能来减少成本。有许多领域可以使用人工智能来降低成本。”加利福尼亚州奥兰治UCI Health的脊柱外科医生Yu-Po Lee博士告诉《贝克尔》杂志。“例如，在记录保存方面，消除书记员和转录记录的使用。其他领域可能用于筛查患者，以帮助促进医疗服务。例如，许多初次就诊可以通过让他们先去物理治疗来避免。人工智能程序可能是许多患者的首次就诊筛选。”
在脊柱畸形方面，已经开发出算法，可以在实时中准确告知外科医生特定患者进行特定手术的风险和收益。其他算法正在构建，以根据患者的独特解剖结构建议理想的对齐参数，并设计了患者专用的棒来帮助外科医生实现这些目标。
“随着从这些手术中收集的结果被添加到数据集中，机器学习使算法变得更加准确。”费城罗斯曼骨科研究所的David Kaye博士告诉《贝克尔》杂志。“为了改善患者结果，人工智能允许整合大数据并以有意义和可训练的方式进行解释。这些工具将成为术前、术中和术后管理患者的重要组成部分，可能使手术更安全、更有效和更具成本效益。”
脊柱畸形手术通常是更大、更复杂的病例，针对的是经历严重疼痛并对生活质量产生严重影响的患者。
“我们不想在没有详细了解患者期望和如何在手术中实现这些矫正的情况下进行这些大手术。”纽约西奈山卫生系统的Saad Chaudhary博士告诉《贝克尔》杂志。“当我们把这些关于患者的参数，如他们的疾病状态、骨质质量、具体需求和脊柱需求，输入一个使用人工智能技术的算法时，我们希望能够更好地预测并更好地实现对他们有效的治疗方案。”
心脏病专家
洛杉矶雪松-西奈医院的施密特心脏研究所发现，人工智能可以检测尚未出现症状的人的心律异常，而纽约西奈山的研究人员开发了一种将心电图解释为语言的人工智能模型。此外，东兰辛的密歇根州立大学是全球20个使用人工智能在手术期间生成患者身体的“实时”X射线图像的站点之一。
今年5月，田纳西州纳什维尔的阿森松圣托马斯开始使用egnite的CardioCare技术，这是一种旨在增强心血管护理的人工智能平台。该平台帮助医生及早识别高风险患者，旨在减少死亡、中风和住院。它还促进了对瓣膜病、房颤和心力衰竭等疾病的及时转诊，同时优先考虑救命治疗。此外，它确保患有严重心血管疾病的患者接受符合既定医疗指南的护理。
人工智能正被用来识别和诊断多种心脏疾病，有时甚至在医生之前就能检测到。“人工智能现在越来越多地用于冠状动脉疾病的风险评估、诊断和治疗计划。它提供了更早、更简单和更准确的患者数据分析潜力，特别是在成像方面。研究表明，它可以改善患者的结果。”影像心脏病学家Vasvi Singh博士告诉《贝克尔》杂志。
农村社区往往比城市地区服务不足，但人工智能和新的筛查技术正在改变这一状况。HeartSense是一家非营利性社区组织，正在使用数字听诊器和人工智能来筛查无法轻松接触到初级保健医生的患者中的病理杂音，从而实现早期检测和更好的结果。
胃肠病专家
消化疾病周上展示的研究包括一些专注于人工智能回答与医生相比对胃肠道癌症患者问题的质量和同情心的研究。在研究中，ChatGPT在回答患者问题的质量和同情心方面优于医生。
美国胃肠病学会发布了关于结肠镜检查中使用人工智能的新临床指南。虽然该组织没有明确推荐使用人工智能，但AGA发现该技术可以增强结直肠息肉的检测。目前还不清楚人工智能在预防结直肠癌方面的效果如何。
到目前为止，医生们主要在工作中使用人工智能进行行政支持和患者预筛查。“人工智能已经成为我们实践的一部分。我们在结肠镜检查中部署了一个人工智能视觉界面，可以帮助检测癌前病变。很快，我们将使用人工智能口述诊所访问，并希望使用人工智能来扫描我们的待办事项队列，标记‘高风险’转诊，以便优先安排。”伊利诺伊州布卢明顿的伊利诺伊胃肠健康公司的胃肠病学家兼合伙人Omar Khokhar博士告诉《贝克尔》杂志。
眼科医生
来自波士顿的New England Eye Center和Tufts Medical Center的团队开始使用深度学习技术，看看这种技术是否可以在眼科中使用。
研究人员发现，深度学习模型能够以与人类表现相似的速度量化视网膜内液体囊。需要对该模型进行进一步测试，但如果证明成功，该模型“可能是变革性的”，因为该专科需要进行门诊辅助测试。
麻醉师
麻醉师希望人工智能可以在减少该专科人员配置问题方面发挥作用。“倦怠仍然是该专科和整个医疗劳动力的最大威胁之一。解决方案不仅仅是更好的人员配置——而是重新思考我们工作的地点和方式。灵活的调度模式、术前/术后评估的远程医疗以及人工智能辅助记录可以减少非临床负担。成功平衡劳动力参与度和高质量护理的团队将具有显著的竞争优势。”南卡罗来纳医科大学重症监护医学部主任Matthew Hulse博士告诉《贝克尔》杂志。
Hulse博士还相信，麻醉师将很快能够使用人工智能来优化决策。“人工智能和自动化不会取代麻醉师，但它们将成为优化围手术期决策的重要工具。预测分析将改进血流动力学管理，而由人工智能驱动的工作流程效率将帮助我们事半功倍——而不损害患者护理。真正的挑战将是无缝集成这些工具，而不增加认知负担。”他告诉《贝克尔》杂志。
“推进IT集成，由机器学习和其他人工智能技术支持，将从根本上改变我们在手术室中每分钟管理患者的方式。这将解放我们的双手和思维，以其他方式推进护理，包括对更重病患者的更多动手支持，以及新型手术。”美国麻醉合作伙伴的麻醉师兼首席质量官Richard Dutton博士告诉《贝克尔》杂志。
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