随着抑郁症和社交焦虑等心理健康障碍的日益普遍，科学家们正在竞相寻找更快捷和更易获取的检测方法。一组波兰研究人员可能找到了一种突破性的解决方案：使用人工智能在短短十秒内分析眼动模式。
眼动追踪与神经网络
来自三所波兰大学的研究人员开发了一种由人工智能驱动的系统，通过监测人们在观看情感表达面孔时的眼动模式来检测心理健康问题。
在测试过程中，参与者在观察图像的十秒钟内，眼动追踪传感器记录了他们的注视模式。
然后，该系统使用神经网络分析这些“注视路径”，以寻找抑郁症或焦虑症的迹象。
华沙科兹明斯基大学（Kozminski University）的卡罗尔·查斯塔博士（Dr. Karol Chlasta）解释道：“眼动模式可以提供关于我们心理状态的客观数据。在抑郁的人中，我们注意到他们倾向于关注负面刺激。”他补充说，患有社交焦虑的人会表现出一种称为超扫描的现象——由于对社交线索的高度敏感而进行的快速面部扫描。
据报道，该系统目前的诊断准确率为60-70%——与传统方法相当——使其成为初步筛查的有前景工具。
更快、更简单且可扩展
这种方法的独特之处在于其速度和易用性。与传统的心理评估不同，这种方法快速、无创，并且有可能集成到笔记本电脑、智能手机或VR头显等日常设备中。
查斯塔博士将其比作监测睡眠的可穿戴健康技术，但这个系统是通过监测视觉来推断心理状态。
研究团队还在探索将语音分析作为额外的诊断工具。
查斯塔博士说：“在许多疾病的情况下，我们的声音会发生细微的变化。”
这些微妙的变化，通常难以被人类察觉，可以通过人工智能标记出来，以提示早期阶段的抑郁症、痴呆症或阿尔茨海默病。
前方的挑战
尽管前景光明，但该系统尚未准备好投入临床使用。需要更广泛的研究和更多的数据来确认其在现实世界中的可靠性。对于AI诊断的信任仍然是一个障碍，需要系统性改变和教育才能使这些工具得到广泛应用。
尽管如此，研究人员仍然持乐观态度。在一个抑郁症可能很快成为最常见诊断的世界里，十秒钟的眼神接触或许就足以改变生活。
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