全民健康覆盖是实现联合国可持续发展目标（SDGs）的关键支柱之一。但在资源有限的情况下，如何为所有人提供优质医疗服务？这是一个全球性的挑战，随着人口的增长和老龄化，这一挑战变得越来越迫切。一种解决方案是增加投入；另一种是培训和雇佣更多的医疗专业人员。
在瑞士的智能健康峰会上，腾讯医疗讨论了一种日益重要的前进方向：数字创新和人工智能。如果应用得当，这可以带来更好的健康信息、素养和服务可及性，尤其是对于弱势群体，同时减少提供者之间的低效和瓶颈。以下是几个关键要点。
连接线上和线下
你不能在云端吃药或做手术。需要的是一个将线上和线下连接起来的综合服务。许多国家近年来加速了这一进程。然而，要成功，必须让行业参与进来，包括医院、药店和诊所。
帮助患者
开发无缝健康服务门户
为了应对使尽可能多的人获得医疗保健和信息的挑战，我们创建了一个腾讯医疗小程序。该门户位于微信内，微信已从一个消息应用程序发展成为一个多用途生态系统，拥有超过10亿中国用户。
用户可以预约就诊、体检和疫苗接种，访问在线药店并管理健康记录。人们还可以订阅门户中的健康教育服务。选择感兴趣的领域会告诉小程序应该向你发送哪些新闻。
到目前为止，已有超过8000万人使用了该门户。
提供可靠的信息
网上有很多令人困惑的健康信息，其中并非全部都是准确的。为了澄清这些混乱，我们创建了自己的医学维基，支持严格的编辑标准和专业知识。
我们开发了关于传染病和各种健康状况的文章，并辅以动画和短视频。顶级医生在我们的平台上进行直播，回答患者的问题。这是一种普及他们知识的方式。
改善药物可及性
你可以订购非处方药的配送，并设置用药提醒。只需扫描包装并输入一些基本信息，门户就会提醒你何时、多久以及多久服用一次药物。
说到包装，有多少次你费力读取药物附带的信息说明书？字体通常小得令人难以忍受。现在，如果你对某种药物不确定，可以扫描盒子，立即在手机上获取有关药物相互作用、禁忌症和副作用的答案。
帮助医生
提高诊断准确性
大型医疗模型（LMMs），经过大量医疗数据训练，正在帮助医生做出正确的诊断。我们开发了一个模型，目前在中国被1000多家领先的医疗服务提供商使用——结果令人鼓舞。此外，该模型是一个有用的培训工具，帮助偏远地区的医生跟上最新的诊断标准。
例如，由腾讯AI支持的细胞形态分析仪达到了高达95%的准确率，分析时间从25分钟缩短到半分钟，帮助医生评估。
支持医疗和健康专业人员
为了吸引医疗工作者并鼓励采用新技术，我们提供技术支持和对其工作的积极反馈。越来越多的医疗相关从业者看到了AI在处理一些典型令人沮丧的问题（如文书工作和咨询数量）方面的益处。
按预期使用，该门户成为公众宝贵的教育和自助工具，也是医疗工作者和医疗系统的不知疲倦的助手和时间节省者。
(全文结束)
