从预约挂号到骨折和中风检测，佛蒙特州正广泛应用人工智能技术，旨在帮助临床医生更好地照顾患者。
想象一下，某天早晨醒来感觉身体不适。你拨打医生办公室电话，无需等待。相反，一位由人工智能驱动的虚拟接待员通过对话判断你需要与护士交谈，护士随即安排你前往医院。在急诊科，医生通过智能手机启动AI录音设备，自动关联你的电子健康记录。当你描述症状（如严重头痛、头晕、视力模糊）时，AI实时转录并总结对话内容，使医生有更多时间查阅病史并深入分析病因。医生怀疑你可能中风，随即安排头部CT扫描。一套AI系统分析扫描结果后，标记出大脑血管可能存在阻塞，并自动通知医院中风团队，同时将扫描图像发送给另一家医院的神经科医生进行人工确认。几分钟内，神经科医生开具了溶栓药物处方，很可能挽救了你的生命。
"在急性中风救治中，时间至关重要，分秒必争。"佛蒙特大学医疗系统（该州最大医疗网络）首席健康信息官贾斯汀·斯廷内特-多诺利博士表示。帮助医生更快检测和识别中风的RapidAI系统并非科幻小说或实验技术，而是在佛蒙特州每天使用的现实工具。如今，这类AI已常规应用于全州医院、门诊诊所和医生办公室，彻底改变了患者与医疗服务提供者的互动方式。医疗专业人员表示，AI通过高效执行日常行政任务（如医疗编码和计费）、检测乳腺肿瘤以及预测出院患者30天内再入院风险等方式，显著提升了护理质量。
此类虚拟辅助恰逢医疗行业关键时期。佛蒙特州大量婴儿潮一代（现年六七十岁至七十几岁）正面临更严重复杂的疾病，给医疗系统带来巨大压力——该系统已因疫情导致的退休潮和职业倦怠流失大量医护人员。AI可通过让医疗专业人员专注于核心工作（即治疗患者）来降低倦怠率。"我们许多工作……是坐在电脑前记录患者诊疗过程。显然，没人选择从医是为了做这些。"急诊科医生丹尼尔·彼得斯博士表示。31岁的彼得斯在伯灵顿佛蒙特大学医疗中心和纽约州普拉茨堡尚普兰谷医师医院轮岗，同时担任临床信息学专家，协助佛蒙特大学医疗系统在急诊科实施包括AI在内的新技术。
其中一项创新是Gleamer BoneView，这是一种AI骨折检测工具，佛蒙特大学医疗系统数月前开始启用。彼得斯解释道，Gleamer并非替代放射科医生，而是提供X光片的初步解读，帮助医生在检查中定位压痛点。若检测到骨折，医生可先打上夹板，待放射科医生复核确认；若无骨折迹象，患者可更快出院，释放医院资源。对彼得斯而言，Abridge这款新型AI听录工具堪称"游戏规则改变者"。它能记录、转录并总结患者诊疗过程，自动录入电子病历。彼得斯每班通常接诊20至30名患者，估计Abridge每周为他节省数小时录入笔记时间——以往他只能在工作间隙或下班后完成，常滞后数小时。"现在我能花更多时间与患者交流，不必担忧遗漏细节或自行记录。"他说，"这显著减轻了日常认知负荷。"
Abridge不推荐治疗方案，彼得斯仍需复核生成的笔记以排除错误或AI"幻觉"。所有治疗决策均由医疗专业人员而非算法制定。自今年初试点以来，约半数佛蒙特大学医疗系统急诊科医生和医师助理已开始使用该工具（7月起向全系统初级保健医生开放）。部分从业者仍偏好手动录入笔记，彼得斯表示，有人对AI持谨慎态度，也有人担忧录音记录可能被用于医疗事故诉讼等非预期用途，甚至取代医护人员。
上月，波士顿麻省总医院布莱根医疗系统推出一款AI应用，可询问患者病史、查阅医疗记录并提供潜在诊断列表。《波士顿环球报》报道，这款名为Care Connect的聊天机器人旨在缓解初级保健医生短缺问题，但部分医生指出，其应用未能解决医生短缺的根本原因——薪酬不公和工作条件恶劣。迄今为止，佛蒙特大学医疗系统从业者普遍反馈Abridge减轻了工作负担并提升了职业满意度。内部研究显示，使用该技术后，佛蒙特医护人员文档记录时间减少了60%。
"对许多从业者而言，这真是改变人生的工具。"斯廷内特-多诺利表示，他将于10月25日周六在佛蒙特科技节"AI将为你诊疗" panel discussion中亮相。"有同事说，'我再也不想六个月后退休了，还能多干几年'，或'下班回家不再精疲力竭，配偶都注意到我的变化'。这真的很酷。"
彼得斯表示，很少有患者反对他在诊疗中使用AI。"当患者来急诊或医疗系统时，他们期待尖端技术。"部分患者对Abridge的接受度可能源于对智能手机设备的熟悉。但总体而言，公众对AI长期效益的 skepticism 远高于开发专家。皮尤研究中心4月报告显示，47%的AI专家对技术积极影响持乐观态度，而仅11%的美国成年人表达类似信心。不过，两组人群均希望加强对AI使用的监管和个人控制权——随着日常接触增多，这种态度或会改变。
对许多佛蒙特居民而言，与医疗系统最频繁的互动来自初级保健提供者。但预约挂号或续处方等简单电话往往耗时且令人沮丧。"我能在点披萨时看到厨师放 Pepperoni 的精确时刻和进炉时间，"伯灵顿医疗科技公司OhMD联合创始人兼CEO伊桑·贝克特尔说，"可拨打医生电话预约潜在健康问题时，却要听七分钟长笛音乐。"
OhMD成立于2016年，开发的AI代理简化了医生办公室与患者间的沟通，同时缓解了全国医疗诊所的 staffing crisis——近年因工作时间长、环境压力大，诊所员工大量流失。OhMD将常规来电（预约请求、处方续签和计费咨询）自动转化为短信并转接至相应工作人员。其虚拟助手会询问"哪天方便？""想看哪位医生？""偏好哪个地点？"患者始终可选择人工服务，所有通信均保密。系统随后发送短信确认预约或处方状态。
OhMD现被全美1200多家诊所采用，包括科尔切斯特东北生殖医学中心。2019年，该诊所员工每天需花数小时处理数十条语音留言，随即引入OhMD。"自动化简单事务后，"贝克特尔表示，"东北生殖医学中心业务增长25%，同时减轻了员工负担并提升患者满意度。"
AI在医疗保健领域的诸多潜力仍处研发阶段。佛蒙特大学研究人员正开发新型AI代理，用于创制疫苗、药物疗法及更精准检测眼疾。拉纳医学院教授、普通外科及创伤重症专家加里·安博士多年来致力于攻克医学最棘手疾病之一：脓毒症。这一目标甚至挑战着AI当前能力边界。
脓毒症是机体对感染过度反应引发的复杂动态致命病症，导致炎症及组织器官损伤。在重症监护室，它消耗巨量资源。世卫组织数据显示，脓毒症每年导致全球五分之一死亡（约1100万人）。目前尚无治愈方法，安博士解释道，临床医生可给予抗生素鸡尾酒疗法、手术或引流控制感染，并支持呼吸、血压及肾功能，但因疾病生物复杂性及患者免疫反应的动态差异，治愈 elusive。
"作为临床医生，这令人沮丧——你尽力支持患者，却无法真正改善其状况，只是在做损害控制。"安博士坦言。他同时指出AI治疗脓毒症的局限：相比从海量数字图像生成视频的AI训练，医疗生物数据相对稀缺、不完整且缺乏"颗粒度"，使人体生理反应建模尤为困难。
为克服数据短缺，安博士的AI生成合成生物数据或"数字孪生"，模拟脓毒症进程及治疗干预效果。不同于真实医疗试验，模拟允许研究人员运行详尽的"假设"场景（包括反直觉情况），以比较治疗结果。安博士的终极目标是开发针对每位患者量身定制的脓毒症治疗AI。尽管这项尖端技术听起来"近乎科幻"，他估计实施可能只需十年。鉴于AI计算能力每六个月翻倍，实现时间或更早。
贾斯汀·斯廷内特-多诺利、伊桑·贝克特尔和朱尼珀·洛瓦托将于10月25日周六下午1点在伯灵顿Hula场所的佛蒙特科技节"AI将为你诊疗" panel discussion 中进行讨论。请注册参加免费活动。
本文原印刷版标题为" Healing Algorithms | 从预约挂号到检测骨折和中风，AI正在革新佛蒙特州医疗保健"
本文刊登于2025年10月22日至28日。
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