常规乳腺X光检查是乳腺癌筛查的主要手段。然而，通过一种由人工智能驱动的新分析方法，医生可能还能预测你未来几年是否会患上乳腺癌。
这种名为Clarity Breast的技术是首个获得美国食品药品监督管理局（FDA）授权的技术。它刚刚开始在美国一些医院出现。专家表示，如果正确解读，它可以成为识别乳腺癌高风险人群的重要工具。
该技术利用乳腺X光检查的图像生成风险评分，即某人在未来五年内患乳腺癌的概率。
专家评估风险的其他方法主要包括考虑家族癌症史、遗传风险和生活方式等因素。但最近的估计表明，大多数乳腺癌并非由家族史或遗传风险因素引起。
与使用传统风险因素预测风险不同，Clarity的AI平台经过数十万份乳腺X光检查的训练，以寻找可能表明某人更有可能患上乳腺癌的模式。
"计算机可以学习未来五年内将患上乳腺癌的女性乳腺X光检查中的模式，并将其与不会患病的女性区分开来，"Clarity创始人、马萨诸塞州总医院（Massachusetts General Hospital）乳腺影像科主任Connie Lehman博士在2025年10月22日NBC的Savannah Sellers在《今日秀》（TODAY show）节目中的一个片段中说道。
在2022年发表在《国家癌症研究所杂志》（Journal of the National Cancer Institute）上的一项研究中，Clarity模型的预测往往比传统风险评估工具更准确。
乳腺癌研究基金会（Breast Cancer Research Foundation）首席执行官Donna McKay表示，这项新技术的开发标志着一个"革命性"的时刻，该基金会为Clarity的部分研究提供了资金。
McKay说："这是一个范式转变，将乳腺X光检查（一种诊断工具）实际转变为预测工具。"
然而，重要的是要将Clarity分析的结果放在适当的背景中。
"这个工具很好，应该适当使用，这意味着它可以指出高风险人群，"Mount Sinai Health Service乳腺影像科副主席Laurie Margolies博士说。
"但它并不能捕捉到所有将在未来五年内患癌的人，"Margolies解释说，"所以我们必须小心，人们不要过度依赖它。"
Clarity评分显示高风险并不自动意味着某人会患上乳腺癌。同样，低风险或平均水平也不能保证她们不会患病。
Lehman表示，对于Clarity风险评分处于平均水平的人，定期筛查（每一到两年进行一次乳腺X光检查）是合适的。但对于高风险人群，她建议进行MRI、增强对比乳腺X光检查或超声检查。
Lehman还提醒，Clarity仍在努力让保险公司覆盖这项检查。她说："我们确实相信，这项针对女性的检查绝对可以以低于200美元的价格提供。"这还不包括乳腺X光检查的费用，如果作为常规筛查的一部分，乳腺X光检查通常由保险覆盖。
Lehman表示，目标是尽可能多地接触到女性，特别是那些认为自己没有风险的女性。"我们真的将改变乳腺癌的面貌。"
Sarah Jacoby是《今日秀》（TODAY）的健康记者。
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