本周“制胜边缘”网络研讨会解析：数据管理新挑战
在本周HealthLeaders举办的“制胜边缘”网络研讨会上，OSF医疗系统的数字与创新开发副总裁鲁帕·富尔杰和休斯顿卫理公会医院首席数字健康官兼战略创新执行医学总监莎拉·普莱特博士，深入探讨了医疗数据采集、评估与应用的复杂性——以及这些策略如何提升患者护理质量。
医疗高管们正面对前所未有的海量数据，而人工智能等新技术与患者参与理念正使数据管理局面更加复杂。领导者如何掌控全局？
OSF医疗系统的鲁帕·富尔杰表示，关键在于建立数据治理指挥链和规范流程。这家伊利诺伊州医疗机构设立了专门的数据管理小组，不仅监控系统内部数据使用，还规范与供应商及保险方的数据交互。“我们需要处理的信息量简直疯狂，”她坦言。
休斯顿卫理公会医院的莎拉·普莱特补充道：“所有人都试图将自己的皮划艇驶入数据流这条激流河。”她同时担任高级副总裁及医疗总监。
富尔杰和普莱特本周参与了HealthLeaders“制胜边缘”专题讨论，重点剖析了数据管理的复杂格局。她们特别指出，AI正在改变数据管理范式并制造新挑战：尽管该技术承诺更高效地采集、评估和应用数据，却为管理者增添了额外负担。“颇具讽刺意味的是，制造大量工作的事物，恰恰也是帮助我们完成工作的工具，”普莱特强调。
掌控动态数据格局
两位专家一致认为，AI的数据管理能力远超人类，但人类必须主导治理工作。这意味着要理解如何管理交易数据与分析数据、结构化与非结构化数据，并协调供应商与保险方明确数据访问权限及所有权。
“我们不能只关注医疗机构自身如何存储管理数据，”普莱特指出，“必须介入供应商伙伴、员工日常工作的数据管理方式、承包商权限、供应链、保险公司乃至患者的数据交互。如今患者只需点击同意即可通过电子病历系统实现数据互通，世界已变得极其复杂，单打独斗的时代结束了。”
富尔杰强调，医疗领导者还需认识到数据管理远不止追踪数据本身。得益于AI，医疗领域涌现“动态新景观”需纳入治理范畴：元数据管理、数据漂移与衰减的持续监控，以及能解析数据临床与财务价值的工具。“数据在临床工作流中的操作位置或输入方式具有特定意义，”她说，“我们仅触及了数据临床与财务价值挖掘的冰山一角。”
普莱特表示，尽管医疗机构常设立专门委员会评估AI项目，但数据管理理念源远流长。她建议：“不必推倒重来，应将AI协议融入既有数据规则体系。保持原始协议核心理念，同时更新表述以契合现代格局。”
挑战可能出现在生成式AI领域——对多数医疗机构而言仍是新兴领域。富尔杰指出，持续数据治理是全新概念，需各部门协同及与供应商建立新合作模式。
用数据赋能患者护理
AI与数据管理最引人瞩目的前景之一，是将数据转化为患者护理助力。随着患者中心化与价值医疗的推进，医疗机构正学习如何赋能患者理解自身护理路径，涵盖改善护理管理、健康维护及财务责任认知。
“帮助患者真正理解数据洞见仍有漫漫长路，”普莱特说，“包括运用AI提升医疗健康素养。”
“我们正探索如何将复杂临床数据转化为通俗语言或可视化呈现，”富尔杰补充道。除用AI翻译医学术语外，还需引入人本体验设计专家，使数据工具更便捷。
普莱特指出，物联网的飞速发展创造了海量医疗生态数据捕获机会。这也要求帮助患者理解何时及如何访问数据，并警惕非预期使用或滥用风险。“我们必须自我问责……意识到数据交换规模之大，以及权限授予时常面临的失控局面。”
随着医疗服务从医院向家庭转移，这一点至关重要。富尔杰与普莱特均预见：院外数据将与院内数据同等重要。远程患者监测、虚拟护理和居家急性护理等概念，亟需新协议确保信息及时录入病历并送达正确临床人员。
富尔杰强调，需追踪数据的多元价值，铭记临床数据同样蕴含财务价值。投资回报可体现在诊疗差异改善、计费效率提升、治疗效果优化、患者满意度提高及运营效率增强等多维度。
双方一致认为，关于报销与治理的“陈旧”政策必须更新。医疗机构常因院外数据使用规则受限，创新项目亦受报销壁垒阻碍。
普莱特反思道：“有时我在想，医疗行业是否把数据管理过度复杂化了。技术不应阻碍患者获取所需医疗服务。”她指出：“患者只希望尽可能健康生活，享有便利与简洁——这正是他们愿意付出的交换代价。有时惊讶于我们未能突破自身局限提供这种体验。”她补充：“患者需求与我们交付的集成化体验之间仍存在巨大鸿沟，或许我们制造了不必要的复杂性。”
埃里克·维克伦德是HealthLeaders创新板块的副内容经理兼高级编辑。
关键要点
数据管理是医疗机构的核心支柱，人工智能等新技术使医疗系统能获取前所未有的海量数据。
医疗领导者面临的挑战在于：构建兼顾结构化与非结构化数据、临床与财务价值、全院多部门协同的治理框架。
随着患者对数据访问需求增长，医疗机构需开发更优工具与通道，帮助患者理解数据应用方式并保护数据安全。
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