患者经常在预约医生就诊前，就已将自己的健康问题提交给人工智能。Medallia公司的Amber Maraccini博士（Ph.D., M.A.）解释了ChatGPT Health等工具如何既可能侵蚀医患信任，也可能为人际对话创造更多空间。
随着OpenAI的ChatGPT Health、Amazon One Medical的Health AI、Anthropic的Claude for Healthcare等人工智能工具逐渐接近患者的实验室结果、门户和收件箱，初级保健医生已经感受到人们在就诊准备、检验结果解读以及对医疗保健期望方面的变化。
《医学经济学》采访了Medallia公司健康护理和生命科学副总裁Amber Maraccini博士（Ph.D., M.A.），探讨了这些工具如何改变患者就医流程、医生应注意的警示信号以及人工智能在日常实践中应处的位置。
Maraccini与支付方、医疗专业人员以及生物制药和医疗技术公司合作，研究如何以不损害信任的方式使用技术来减轻负担。她的工作重点是人工智能如何整合到现实工作流程中。
她认为，人工智能本身并不是削弱医患关系的原因：问题在于实施不当。她表示，如果实施得当，这些工具应该支持并加强这种关系，而不是绕过它。
（以下采访内容经过编辑以提高清晰度和流畅性。）
随着ChatGPT Health最近发布，与早期在线症状检查器或通用聊天机器人相比，这些工具有什么不同？
我认为最大的区别在于，它不仅仅是一个症状检查器。当我们思考ChatGPT Health的功能时，它实际上成为了健康数据的叙述者。
想象一下有人能够向你解释你所看到的结果，这对整体体验和你与信息的连接实际上非常有益。
当我们思考ChatGPT Health不仅能够提供信息，实际上还在解释结果并整合多个数据源时，这一点至关重要。
在医疗保健中建立信任和关系的最关键要素是能够使用自然语言进行沟通。仅仅看到数字——当你看到检验结果，显示为"0.0045&"时——并不是很有帮助。事实上，这可能更令人焦虑。
当我们使用自然语言时，它具有之前工具所没有的权威沟通方式，因为人们与他们获得的信息联系更加紧密。
首次，患者能够在实际见到医生之前就理解信息的含义。这意义重大。它很有力量，但也存在风险，因为我们必须记住信息背后的情感现实。
这些AI平台越来越多地出现在患者面前。能否举例说明这些工具如何切实帮助患者为就诊做准备？
任何成年人都可能经历过接收健康信息或诊断测试结果的场景。也许你是接收信息的某人的看护者或家庭成员。
通常，检验结果在最不方便的时间处理，比如深夜。你在手机上收到提醒，这通常发生在晚上。你看到这个结果，焦虑达到顶峰，你不知道会发生什么或如何解读它。你立即开始谷歌搜索最坏的情况，恐惧在你甚至没有任何背景的情况下就开始围绕这种情况建立。
这就是没有AI时发生的情况。这就是使用此类工具之前的情况。
通过设计更周到的AI以及ChatGPT Health和一些其他技术的利用方式，我们可以将结果翻译成通俗语言或你偏好的语言。这也是其中的一大要点，能够以你通常与ChatGPT互动的方式，用你偏好的语言进行翻译。
这允许提供更常见或非惊吓性的解释。因此，当患者走进诊所与医生讨论结果时，对话从仅仅解码缩写转变为真正围绕患者生活、价值观和目标进行深思熟虑和有意义的提问。
这一点至关重要。能够在信息和反应之间给自己创造距离是关键的。
ChatGPT Health和这些其他技术还可以用于提示、促进和建议：考虑在就诊时问这个问题，或注意这些事情以及它们如何与其他方面相关。这是帮助创造空间的一种极佳方式，让本应支持这些对话的人类判断和同理心得以发挥作用。
医生可能担心患者将AI生成的"计划"或结论带入就诊。医生应该如何处理这种对话，使就诊富有成效，而非对抗性或耗时？
我非常喜欢这个问题。现实是，这不是新做法。患者一直将自己的信息带入预约，因为他们试图变得足智多谋，并试图以良好的意图教育自己，无论是通过打印件、应用程序还是谷歌搜索。AI恰好是最新的版本，具有翻译组件，并试图获取尽可能多的背景信息。
我向临床医生建议的最有成效的方法不是忽视这种努力。相反，看看这些信息并说，"让我们一起看看。我如何帮助消化这些？"
ChatGPT不可能拥有全部背景。它只拥有你提供给它的信息的背景。临床医生将拥有更广泛的信息范围来帮助描绘额外的画面。
当你作为临床医生表明你不仅仅是数据的解释者时，实际上增加了你作为临床医生的可信度和可信性，能够说，"我也是更大背景的解释者。让我为你描绘更大的画面。"
这是至关重要的一点：临床医生要理解并关注什么部分与患者产生共鸣并最令他们担忧，这样他们才能带入其余背景，并确保他们围绕最重要的信息进行定位。
众所周知，AI可能会出错。这些工具今天对患者使用真的安全吗？临床医生应该做些什么来设置保障措施？
这不是AI可能出错的问题；它一定会出错。这不仅仅是一个假设；而是一个现实。
我们能做的最好的事情是教育患者了解这些免责声明，因此我们要确保我们正在讨论人们正在探索的这些工具，无论你是否在推广它们。
让我们转而积极主动地创建教育并进行相关讨论。
作为临床医生，我会与患者讨论的是：你如何接收信息？什么方式最有效并与你产生共鸣？
如果AI是他们关注的主题之一，我会与他们分享：当你查看这些信息时，你应该考虑的事情，以及如何最好地为我们一起消化信息做准备。
临床医生不应试图回避或避免这些对话，而应积极主动地教患者如何最好地使用这项技术。
当AI开始在患者心中取代临床医生时，你看到哪些警示信号？卫生系统或诊所应该如何设计保障措施来防止这种情况？
警示信号是当患者说，"向AI提问比向我的医生提问更容易。与AI互动比与我的医生互动更容易，"或"AI比我医生更有同理心。"
对我来说，这更多是关于医患关系和提供者沟通技能的警示信号。在那些护理互动周围——特别是在床边发生的任何事情——有一个必须保持在最前沿的人性元素，即以关系为中心的沟通。
当我们看到患者越来越依赖技术和AI能力时，这几乎提高了并增加了对各个领域的医生和临床医生的期望，要求他们教育自己如何更多地作为与患者健康护理的人性连接点。
当你看到沟通、理解或作为患者感到被重视方面的困难时，他们会更容易转向并更坚定地投入AI对话。
对于一个已经超负荷的诊所，像ChatGPT Health这样的工具在患者就诊流程中应处于什么位置？
有一些关键时刻可以利用现有信息，特别是围绕教育：对预约的期望以及如何为预约做准备，以便患者在诊所的时间最有意义。
很多时候，当患者第一次在诊所听到信息时，他们忙于处理这些信息，之前无法提出可能有关的问题。
如果他们能在ChatGPT Health或我们讨论过的其他应用程序中做准备，这可能是一种很好的方式来为就诊做准备，这样当你在那里时，你是在与你的提供者进行对话，而不是你的提供者只是给你提供信息。我认为这是至关重要的一点。
任何类型的就诊后强化也很重要。如果你有一些关于如何根据提供者建议（基于你的护理计划和整体病史）采取行动的关键要点，AI工具可以帮助强化这些，因为临床医生可以提供完整的背景。
这些工具还可以帮助导航或后续步骤：接下来该做什么以及如何最好地与整个卫生系统中的资源连接。
展望未来几年，持怀疑态度的医生应该在其诊所中关注什么，以了解AI是否确实在帮助改善关系和结果？
关键要点是，如果AI以有意的方式工作，临床医生不会感到被取代。相反，他们会感到更加在场。
将会发生的是，在与临床医生面对面的实际预约时间中——无论是远程医疗还是亲自——你将开始看到更好的问题，而不是更长的就诊时间。你将有更高效的就诊，花在高质量时间上的时间更多，而不是解决担忧所需的数量时间，以及更少的解释基础知识的时间。
理想情况下，如果这被正确使用，那些基本问题将在就诊前或那些中间互动期间得到解决。这对患者来说是一个令人兴奋的时刻，他们会变得更加冷静，因此更有准备与他们的提供者进行更有意义的互动。
还有什么我们没谈到的，你想补充的吗？
我最后要分享的是，当我们思考未来时，我们需要不把它视为AI与临床医生的对立。我们如何使用AI来创造更多有意义的人际互动、连接和信任的空间，最终将是拥有与提供者这些时刻的最大成果。
以有意、有意义的方式使用这项技术，最终将创造更多赋权的患者，在提供者方面，减少倦怠并创造他们认为有价值的更高质量的互动。
他们将能够提供额外的背景、更全面的画面，并最终，为他们试图服务并推动健康结果的患者提供最大的人际连接。
【全文结束】