英国国家卫生与护理卓越研究所（Nice）建议在NHS中使用由人工智能驱动的平台，以帮助防止医生在X光片上漏诊骨骨折。这些技术可以帮助加快诊断速度并减少复诊的需求，专家表示。
英格兰的紧急护理中心可以在Nice发布草案指南后使用四种平台。Nice表示，临床证据表明，人工智能可以提高紧急护理中X光片骨折检测的准确性，而不会增加错误诊断的风险。该技术还可以减少紧急护理中漏诊的骨折数量，从而降低患者在初次解读和治疗决策之间的时间内进一步受伤或受到伤害的风险。
提高诊断的准确性还可以减少因放射学审查后被召回医院的人数，以及不必要的骨折诊所转诊，根据指南所述。疑似骨折的患者通常由紧急护理护士或医生评估，他们将要求放射技师进行X光检查。Nice建议这些X光片应由放射科医师、放射技师或其他受过培训的专业人员进行审查，并应在患者出院前提供详细的报告。
然而，监管委员会听取了这在实践中并不总是可能的情况，报告延迟可能会持续几天或几周。Nice健康技术总监Mark Chapman表示：“每天在NHS中，成千上万的图像由专家放射科医师和放射技师解读，但这些部门在全国范围内存在较高的空缺率，需要更多支持来管理他们的工作量。这些人工智能技术是安全的，可以在这些专业群体面临压力和需求的情况下发现人类可能错过的骨折。”
Nice推荐的四个平台为：适用于任何年龄患者的TechCare Alert；仅适用于成人的Rayvolve；以及适用于成人和两岁以上儿童的BoneView和RBfracture。Chapman补充道：“使用人工智能技术帮助紧急护理中心的高技能专业人员识别哪些患者有骨折，可以潜在地加快诊断速度，并减少因初次评估时漏诊骨折而需要的复诊次数。”
Nice指出，实施和使用人工智能技术进行骨折检测的实际成本尚不确定，因为数据来自回顾性研究。在建模过程中，每次扫描的成本估计为1英镑，建议使用该技术的中心确保每次扫描的成本与草案指南中的估计相似。草案指南还提到，需要进一步的证据来了解实施成本，这些成本对于理解所需的资金投入以及将人工智能技术整合到常规医疗保健中的可行性和可持续性至关重要。
关于草案建议的咨询将持续至2024年11月5日。放射学会和学院的专业政策执行董事Charlotte Beardmore表示：“放射学会支持Nice关于在紧急护理中使用人工智能辅助检测骨折的草案指南，前提是这些工具用于补充放射技师和放射科医师的专业知识，并且证据基础证明其有效性。这些人工智能工具可以潜在地提高准确性，但不会替代放射技师和放射科医师的专业知识。鉴于当前诊断服务的压力和高职位空缺率，人工智能可以协助专业人员减少漏诊骨折的可能性，提升患者护理水平。所有结果将继续由注册并有权的专业人员进行审查，这是《电离辐射（医学暴露）（修正）条例2024》的要求。放射学会致力于确保放射学中人工智能的安全有效使用，同时为放射技师提供适当的培训和支持。”
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