医疗保健行业正在迅速将人工智能整合到许多行政和临床护理功能中。在学术医疗中心和大型创新医疗系统的早期成果显示，如果精心部署，该技术可以为医院和患者护理带来巨大的好处。
但对于农村医疗保健来说情况如何呢？这项迅速扩展的技术既有积极的一面，也有消极的一面。
（可能的）好处
总部位于南达科他州苏福尔斯的 Avera 一直专注于创新，人工智能和虚拟护理在扩大医疗服务覆盖方面发挥了重要作用。
Avera McKennan 医院和大学健康中心的总裁兼首席执行官 Ronald Place 博士表示：“我们的虚拟监测和护理项目、虚拟专科就诊以及对人工智能工具的使用，正帮助我们以新的和前沿的方式在我们广阔且大部分为农村地区的服务范围内提供卓越的护理。而且当我们考虑关键的劳动力需求时，上述方法也帮助我们思考如何使用工具和技术，以使我们有时有限的临床工作人员适应患者的需求，同时优化同一临床团队的生活质量。”
加利福尼亚州毕晓普的 Northern Inyo 医疗区的首席财务官兼临时首席执行官 Stephen DelRossi 也看到了为自动化行政任务和改进远程监测实施强大的人工智能解决方案的明显好处。该医院正在实施用于诊断和医学影像支持的人工智能驱动工具，以提高准确性并减少诊断时间。
DelRossi 先生说：“我们正在研究利用预测分析来针对患者结果和个性化医疗的预测分析平台，以便我们能够制定定制的治疗计划并改善患者护理。”
该医院还在开发一个人工智能驱动的计费和自动化系统，以及智能理赔处理和人工智能驱动的财务对账。
DelRossi 先生说：“我们正在构建一个集成的神经网络，将所有常规、繁琐和单调的任务，以及那些旨在改善患者护理的任务融合在一起，以确保从前端到临床工作再到最终计费，我们患者的护理质量都是最高的。”
大瀑布医院的首席执行官 Wayne Gillis 认为，人工智能是彻底改变运营并解决农村医疗保健面临的巨大收入周期和财务挑战的解决方案。他认为人工智能和大型语言模型对于应对支付方环境中不断增加的拒绝支付至关重要。
Gillis 先生说：“通过将人工智能驱动的解决方案整合到我们的收入周期管理（RCM）流程中，我们可以增强分析拒绝支付、预测结果和自动申诉的能力，其精度和效率是仅靠人工团队无法达到的。大型语言模型凭借其先进的自然语言处理能力，对于解读复杂的支付方合同、识别拒绝支付的模式，甚至在问题升级之前提前解决问题都能发挥重要作用。这种创新可以大大减少处理拒绝支付所花费的时间和资源，并最终改善我们的财务结果。”
（可能的）坏处
位于佛罗里达州坦帕市的 Chapters 健康系统的首席信息官 Sheri Strobel 表示，技术颠覆的速度是当今健康信息技术和收入周期管理面临的最大威胁。
她告诉 Becker's：“人工智能、机器学习和自动化都在改变健康信息技术的格局。然而，挑战在于将这些最新技术与遗留系统集成，这可能既昂贵又复杂。未能采用这些技术的组织有在效率、收入优化和员工倦怠方面落后的风险。”
医疗保健仍然是网络攻击的首要目标，农村医院尤其脆弱，因为它们没有大型组织所拥有的复杂保护措施。黑客正在部署人工智能和自动化来更高效、更有效地实施攻击，加剧了风险。
Strobel 女士说：“任何违规行为都可能导致重大的财务、运营和声誉损害。网络安全、业务连续性解决方案和自动化方面增加的成本会影响可用于患者护理的资金，造成财务挑战。”
Mount San Rafael 医院的首席信息官兼 HIPAA 和信息安全官 Michael Archuleta 表示，添加新技术也会使问题恶化。
他说：“随着医疗保健组织越来越多地采用数字技术和互联系统，他们无意中扩大了攻击面，使其成为复杂网络犯罪分子的主要目标。成功的违规行为可能会产生毁灭性的后果，从泄露敏感的患者数据到扰乱关键护理服务，最终破坏患者对我们机构的信任。”
他建议领导者将网络安全视为其数字转型工作结构中的战略要务，这意味着投资于安全框架和文化变革，以持续提高网络安全意识来减轻威胁。
阿肯色州心脏医院收入周期副总裁 J. Brett Tracey 认为，农村医疗保健在保持业务敏捷性以跟上部署自动化和人工智能技术的支付方方面面临巨大挑战。
他说：“自动化、生成式人工智能和机器人流程自动化（RPA）的涌入正在迅速拉大表现出色和表现不佳的组织之间的差距。表现出色的组织通过自动化优先考虑效率，并提高产出水平和分析能力以提高财务绩效。”
即使在获得技术后，农村医院的领导团队通常也不具备充分优化它的技能和专业知识。
