研究人员在今日（星期日）于欧洲白内障与屈光手术学会（ESCRS）第43届大会上公布的研究中，成功运用人工智能（AI）预测哪些患者需要接受治疗以稳定角膜并保护视力。
该研究聚焦圆锥角膜患者群体——一种通常在青少年和年轻成人中发展的视力障碍疾病，且会随年龄增长而恶化，影响高达1/350的人口。部分患者可通过隐形眼镜控制病情，但部分患者病情迅速恶化，若不及时治疗可能需要进行角膜移植。目前判断治疗需求的唯一方法是长期监测患者状况。
研究人员结合患者眼部图像及其他数据，利用AI成功预测哪些患者需要立即治疗，哪些可继续观察。该研究由英国伦敦摩菲尔德眼科医院国民医疗服务体系信托基金与伦敦大学学院（UCL）的沙菲·巴拉尔博士及其同事完成。巴拉尔博士表示："圆锥角膜患者的角膜（眼球前窗）会向外膨出，导致年轻劳动人口视力受损，这也是西方世界角膜移植的最常见原因。'交联治疗'这一单次治疗可阻止疾病进展——若在永久性瘢痕形成前实施，通常能避免角膜移植需求。但医生目前无法预判哪些患者会恶化需治疗，哪些仅需监测即可稳定。这意味着患者需多年频繁复诊，而交联治疗往往在病情恶化后才实施。"
研究纳入转诊至摩菲尔德眼科医院进行圆锥角膜评估的患者群体，通过光学相干断层扫描（OCT）检查眼前部形态。研究人员分析了6684名患者共36673份OCT图像及相关临床数据。AI算法仅凭首次就诊的图像和数据，即可准确预测患者病情是否会恶化或保持稳定。通过AI，研究人员将三分之二患者归为低风险组（无需治疗），其余三分之一归为高风险组（需立即进行交联治疗）。当纳入第二次复诊数据时，算法可对90%的患者实现准确分类。
交联治疗使用紫外线照射配合维生素B2（核黄素）滴眼液强化角膜，在95%以上的病例中效果显著。
巴拉尔博士指出："研究表明AI可精准识别需治疗的患者群体。这是首个通过扫描与患者数据组合，在预测圆锥角膜进展风险方面达到此精度的研究，且基于两年以上跟踪的庞大患者队列。尽管本研究仅使用特定OCT设备，但研究方法与AI算法可适配其他设备。该算法将进行进一步安全测试后投入临床应用。高风险患者有望在病情恶化前接受预防性治疗，避免视力丧失及角膜移植手术的并发症与恢复负担；低风险患者则可免除频繁监测，释放医疗资源。算法对患者的精准分诊将助力专科医生聚焦最急需治疗的领域。"
研究团队正开发更强大的AI算法，基于数百万眼部扫描数据训练，可针对圆锥角膜进展预测、眼部感染检测及遗传性眼病诊断等特定任务进行优化。
未参与该研究的巴塞罗那微眼科研究所角膜、白内障与屈光手术部主任、ESCRS受托人何塞·路易斯·格埃尔博士评论道："圆锥角膜虽可管理，但确定治疗对象、时机及方式颇具挑战。此类问题常导致延误，许多患者因此视力受损，最终需接受侵入性植入或移植手术。本研究显示，AI可帮助预测患者进展风险——甚至在首次常规问诊时即可判断，使我们能在病情恶化前及早干预。同时可减少对稳定患者的无效监测。若该技术持续验证其有效性，终将避免年轻劳动人口的视力丧失及复杂治疗方案。"
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