昆士兰大学的一项研究表明，生成式人工智能可以将识别公共卫生风险到启动有影响力的大众媒体宣传之间的时间缩短数年。
该研究显示，由AI生成并与年轻人共同设计的电子烟意识广告被认为与官方卫生机构制作的广告同样有效或更有效。
来自昆士兰大学国家青年物质使用研究中心的助理教授Gary Chung Kai Chan表示，有600名16至25岁的澳大利亚年轻人参与了这项旨在减少青少年吸电子烟行为的研究。
Chan博士说：“大规模媒体宣传活动对于改变人群健康行为至关重要。”
“但开发有效的宣传活动需要耗费大量时间，通常在问题出现和卫生机构作出响应之间存在关键的时间滞后。”
“我们的研究发现，如果我们使用与年轻人共同设计的AI来开发有效的电子烟意识广告，我们可以潜在地加快与健康传播相关的延迟。”
“例如，在澳大利亚，早在2018年就警告了与电子烟相关的危害，但直到2021年才启动了第一次大规模媒体宣传活动。”
Chan博士说，与年轻人共同设计AI广告的方法可以应用于其他各种健康问题。
生成式人工智能（GenAI）是一种可以快速创建单个图像和文本的人工智能，使机构能够更快地应对不断上升的健康挑战。
参与者评估了50则广告——其中25则是由AI生成并与年轻人共同设计的，另外25则是官方卫生机构预先存在的广告。
参与者被随机告知这些广告是“由AI制作”、“由世界卫生组织制作”、“由AI为世界卫生组织制作”或没有来源标签。
来自国家青年物质使用研究中心的Tianze Sun博士说，即使材料被明确标识为AI生成的，它仍然对参与者具有吸引力，这是一个令人惊讶的发现。
“年轻人往往是新技术的早期采用者，他们对生成式人工智能技术的更大熟悉度可能解释了为什么我们的参与者对AI标签的广告没有表现出负面偏见。”Sun博士说。
尽管生成式人工智能具有潜力，但研究也警告称，这种技术很容易大量生产令人信服的健康虚假信息，强调了需要强有力的监管框架以确保透明度。
研究人员下一步的重点是研究AI生成的材料是否会影响行为，并计划探索其对更广泛健康问题的影响。
“我们让参与者评价AI生成或预先存在的图像是否令人信服，但我们实际上不知道这是否会改变他们的行为，所以这是进一步的一步。”Chan博士说。
该研究发表在《JAMA Network Open》上。
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